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公开(公告)号：CN105036154A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510444486.2
申请日：2015-07-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: C01C1/12
Abstract: 本发明公开了一种氨精制过程中同时脱酸性气和脱酚的方法。所述方法先通过弱碱与酸性气反应去除粗氨气中的酸性气和少量酚，而后通过强碱与未除尽的酸性气和挥发酚反应，整个过程在一个吸收塔中实现；粗氨气从吸收塔下部进入；吸收塔分为上下两部分，上部分主要具有脱酚功能，下部分主要具有脱酸性气功能；碱液从塔顶喷淋下来，吸收从塔底进来、经脱酸性气后上升至吸收塔上半段氨气中的挥发酚，碱液从塔中部移出，循环使用；稀氨水从塔中部喷淋下来，吸收塔下半段上升粗氨气中的酸性气，稀氨水从塔底流出，循环使用。本发明方法采用一个吸收塔同时两种吸收剂化学吸收粗氨气杂质，节省占地、设备投资和动力系统，过程简洁，更为合理。
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公开(公告)号：CN119942024A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411858165.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 超级机器人研究院(黄埔) , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于侧视法线图正则化的三维穿衣人体重建方法、设备及介质，其中方法包括：获取输入图像，并获取与输入图像对齐的参数化人体模型；获取参数化人体模型的体素特征、法线特征、符号距离特征；计算重建的人体网格的侧视法线图与真实法线图的对抗性损失，以更新鉴别器的参数；在采样点沿坐标轴采样附加点，计算附加点的一阶和二阶Eikonal损失；计算采样点预测值与真实值的均方差损失，根据对抗性损失、一阶和二阶Eikonal损失和均方差损失计算总损失，用于更新多层感知机的参数；将训练后的多层感知机用于实现三维穿衣人体重建。本发明能够确保模型从全局和局部尺度上正则化重建网格的侧视几何，有效提高重建人体网格的准确度。
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公开(公告)号：CN118552683A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410298378.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00 , G06T19/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于单视图的三维穿衣人重建方法、装置及存储介质，属于深度学习技术领域。其中方法包括：获取带有穿衣人的RGB图像，根据RGB图像获取参数化人体模型；根据参数化人体模型提取高频信息和低频信息；对高频信息和低频信息进行拼接，并获取占用场；根据占用场获取穿衣人的三维模型；其中，利用高频信息对穿衣服的人的几何形状进行精细化表征，所述高频信息通过以下方式获得：从空间中采样三维点，计算出所述三维点到所述参数化人体模型的符号距离函数；利用三角函数对符号距离函数进行升维，获得提取高频信息。本发明利用高频和低频信息进行着装人体重建，可重建出更详细的穿衣人。
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公开(公告)号：CN117876627A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311764613.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高频局部特征的三维穿衣人体重建方法、装置及介质，属于计算机视觉和计算机图形学技术领域。其中方法包括：获取输入人体图像，获取与输入人体图像像素对齐的裸身三维人体网格；建立裸身三维人体网格的符号距离场，使用高频编码函数编码符号距离值，获取高频符号距离特征；获取裸身人体法线图，根据裸身人体法线图和输入人体图像生成精细法线图，并提取法线特征；对高频符号距离特征和法线特征进行拼接，获得高频局部特征；将高频局部特征输入多层感知机网络，预测穿衣三维人体占据场。本发明通过高频局部特征预测穿衣三维人体占据场，能够解决现有穿衣人体三维重建算法对全局姿态敏感、缺乏几何细节的问题。
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