-
公开(公告)号：CN103424620B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310345184.0
申请日：2013-08-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相关度的10kV配网谐波源辨识方法，其技术方案是：把电流总谐波畸变率看作一组时间序列，认为其由三个不同的成分组成：趋势、波动性和随机性成分。首先，利用二次滑动平均法来计算谐波电流总谐波畸变率的趋势成分；然后，利用历史数据与趋势成分的数值求取电流总谐波畸变率中的波动性成分，并对求取的波动性成分进行加权平均，消除随机性成分的影响，从而求得波动指数。再利用相关性分析法，分别求取各馈线的趋势成分与母线的趋势成分以及馈线的波动指数与母线的波动指数之间的相关度，最后结合谐波电流数据求出各馈线的总谐波源嫌疑度。本发明针对谐波数据变化规律而不受其它条件限制，可以快速对谐波源线路进行辨识。
-
公开(公告)号：CN103729689A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310711314.8
申请日：2013-12-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法，包括（1）划分用户类型；（2）选择用户类型；（3）进行行业划分；（4）采集划分得到的每个行业的用电总量和电网总用电量；（5）建立总电量多元线性回归预测模型，并用该模型得倒总电量预测值P1：（6）建立总电量灰色GM(1，N)模型，用该模型得倒总电量预测值P2：（7）取P1和P2的平均值作为最后的预测结果，得到总电量的预测值P。本发明原理简单，预测结果精度好，实现了用小样本数据对总电量的预测，大幅降低电量预测过程中的数据收集工作，具有很强的可操作性。
-
公开(公告)号：CN104268641A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410469439.9
申请日：2014-09-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 一种考虑三级行业划分的电量预测方法，包括以下顺序的步骤：(1)进行用电行业的三级行业划分；(2)输入电量历史数据；(3)对第3级行业电量进行预测；(4)对第2级行业电量进行预测；(5)对第1级行业电量进行预测；(6)得到各级行业未来季度电量预测值。本发明的方法，能有效结合电网各级行业用户的用电特点，对各级行业电量进行自下而上的逆向预测，预测结果精度好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103424620A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310345184.0
申请日：2013-08-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相关度的10kV配网谐波源辨识方法，其技术方案是：把电流总谐波畸变率看作一组时间序列，认为其由三个不同的成分组成：趋势、波动性和随机性成分。首先，利用二次滑动平均法来计算谐波电流总谐波畸变率的趋势成分；然后，利用历史数据与趋势成分的数值求取电流总谐波畸变率中的波动性成分，并对求取的波动性成分进行加权平均，消除随机性成分的影响，从而求得波动指数。再利用相关性分析法，分别求取各馈线的趋势成分与母线的趋势成分以及馈线的波动指数与母线的波动指数之间的相关度，最后结合谐波电流数据求出各馈线的总谐波源嫌疑度。本发明针对谐波数据变化规律而不受其它条件限制，可以快速对谐波源线路进行辨识。
-
公开(公告)号：CN105574325B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510918977.6
申请日：2015-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种结合人口指标的中长期用电量预测方法，其特征在于，首先获取待预测地区过往k年中每年度各类用户用电量和常住人口数量；然后考虑人均耗电量增长系数计算人均耗电量预测值；之后计算常住人口数量预测值；将人均耗电量预测值和常住人口数量预测值相乘，获得居民用户用电量和商业用户用电量之和的预测值；之后计算工业用户用电量预测值、非工业用户用电量预测值和其他用户用电量预测值；最后计算总电量预测值。本发明预测方法算法简单，可减少数据需求量，可操作性高，有效把握各种类型电力用户用电量预测的关键点，预测结果精度高，可为供电企业提供营销决策支持。
-
公开(公告)号：CN103729689B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310711314.8
申请日：2013-12-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法，包括（1）划分用户类型（；2）选择用户类型；（3）进行行业划分（；4）采集划分得到的每个行业的用电总量和电网总用电量（；5）建立总电量多元线性回归预测模型，并用该模型得倒总电量预测值P1：（6）建立总电量灰色GM(1，N)模型，用该模型得倒总电量预测值P2：（7）取P1和P2的平均值作为最后的预测结果，得到总电量的预测值P。本发明原理简单，预测结果精度好，实现了用小样本数据对总电量的预测，大幅降低电量预测过程中的数据收集工作，具有很强的可操作性。
-
公开(公告)号：CN105574325A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510918977.6
申请日：2015-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种结合人口指标的中长期用电量预测方法，其特征在于，首先获取待预测地区过往k年中每年度各类用户用电量和常住人口数量；然后考虑人均耗电量增长系数计算人均耗电量预测值；之后计算常住人口数量预测值；将人均耗电量预测值和常住人口数量预测值相乘，获得居民用户用电量和商业用户用电量之和的预测值；之后计算工业用户用电量预测值、非工业用户用电量预测值和其他用户用电量预测值；最后计算总电量预测值。本发明预测方法算法简单，可减少数据需求量，可操作性高，有效把握各种类型电力用户用电量预测的关键点，预测结果精度高，可为供电企业提供营销决策支持。
-
公开(公告)号：CN202661570U
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201220309349.X
申请日：2012-06-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于双DSP的配电网电能质量综合监测仪，包括数据采集模块、分析模块、双口RAM、管理模块、CPLD电路、人机接口模块、通信模块及存储模块，所述分析模块、双口RAM、管理模块，CPLD电路、存储模块依次连接；所述数据采集模块与分析模块连接；所述通信模块、人机接口模块分别与CPLD电路连接；所述分析模块包括相互连接的第一DSP芯片和第一看门狗复位电路；所述管理模块包括相互连接的第二DSP芯片和第二看门狗复位电路。本实用新型具有实时性好，精确性高，抗干扰性强的优点。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.016 seconds)
