公开(公告)号：CN110776668A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911008475.4

申请日：2019-10-22

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 尹标林 ,  俞彬 ,  谢奕

IPC: C08K5/1535 ,  C08L27/06 ,  C08L75/04

Abstract: 本发明公开了一种联呋喃羧酸酯类环保型增塑剂及其应用，本发明的生物质联呋喃羧酸酯类环保型增塑剂具有成本低、环氧值高，耐迁移，与聚氯乙烯树脂具有良好的相容性和较高的增塑效率，可替代或部分替代易浸出的具有生物毒性的邻苯二甲酸酯类增塑剂，在聚氯乙烯、聚氨酯、聚对苯二甲酸类塑料、薄膜、箔片及医疗产品、卫生产品、食品或饮料包装、玩具和育儿用品、体育和休闲产品、服装以及织物纤维、人造革、鞋材、户外装饰材料、体育用品、PVC管材、电线电缆制造等领域应用前景广泛。

公开(公告)号：CN108470187A

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201810161468.7

申请日：2018-02-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 俞彬 ,  王家兵

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明公开了一种基于扩充训练数据集的类别不平衡问题分类方法，步骤包括：获取分类任务所需的真实数据集；在真实数据集中筛选出少数类样本，并区分出靠近和远离决策边界的样本；将上述样本作为输入，运行一个生成式对抗网络，得到与真实数据相似的人工样本；将一定数量的人工样本加入到真实数据集中，得到混合数据集；将混合数据集作为输入，使用分类器进行分类任务。本发明结合CycleGAN模型与原始数据集中的边界信息，有效地模拟了真实数据的分布特征。本发明对小样本数据进行过采样，提高了分类器的精度，有效改善了类别不平衡问题对分类任务造成的影响。