公开(公告)号：CN114926352B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202210387641.1

申请日：2022-04-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 韦志宇 ,  黄艳 ,  全宇晖 ,  何旭怡 ,  陈腾跃

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种图像去反射方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：根据反射图像构建包含背景层图像和反射层图像的合成数据集；确定基础滤波器，根据基础滤波器构造多种形态滤波器；将合成数据集中的反射图像输入深度强化学习网络，输出所述反射图像的价值V和策略π两部分；根据策略π从动作集A中选择形态滤波器，对输入的反射图像去反射，得到对应的背景层图像和反射层图像；根据背景层图像和反射层图像对深度强化学习网络进行训练；将反射图像输入深度强化学习网络，输出处理结果。本发明通过深度强化学习方法学习形态滤波器的选择，增加图像去反射过程中的可解释性，提高图像去反射的性能，可广泛应用于数字图像复原领域。

公开(公告)号：CN114926352A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210387641.1

申请日：2022-04-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 韦志宇 ,  黄艳 ,  全宇晖 ,  何旭怡 ,  陈腾跃

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像去反射方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：根据反射图像构建包含背景层图像和反射层图像的合成数据集；确定基础滤波器，根据基础滤波器构造多种形态滤波器；将合成数据集中的反射图像输入深度强化学习网络，输出所述反射图像的价值V和策略π两部分；根据策略π从动作集A中选择形态滤波器，对输入的反射图像去反射，得到对应的背景层图像和反射层图像；根据背景层图像和反射层图像对深度强化学习网络进行训练；将反射图像输入深度强化学习网络，输出处理结果。本发明通过深度强化学习方法学习形态滤波器的选择，增加图像去反射过程中的可解释性，提高图像去反射的性能，可广泛应用于数字图像复原领域。