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公开(公告)号：CN106157339B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610523462.0
申请日：2016-07-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩顶点轨迹子空间提取的动画网格序列压缩方法，包括：1)运动分析(刚性块聚类)；2)姿态对齐(低秩刚性块对齐)；3)主成分分析；4)预测与量化；5)解压与重构处理五个步骤。主要流程：给定输入三维形状序列，该方法首先通过分析该输入序列的运动方式来对其分割并据此估计刚性变换矩阵从而得到顶点轨迹在低秩子空间上对齐的形状序列，接着通过主成分向量矩阵得到主成分系数矩阵，之后通过线性预测算子得到预测后的残差，以二进制文件的方式保存，最后可利用此文件重构原始的动画网格序列。本发明解决的是动画网格序列的高效压缩问题，可以应用到动态网格序列的压缩表示、高效存储和高效传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108765550A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810438458.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单张图片的三维人脸重建方法，包括步骤：1)基于FLAME模型的脸部重建(脸部重建)；2)FLAME网格脸部细节增强(细节增强)；3)FLAME网格贴图补全(贴图补全)。主要流程：给定输入人脸图像，该算法首先使用从图像提取的人脸特征点并结合FLAME网格的三维特征点，建立特征点匹配能量，求解出人脸形状，接着借助图像中人脸区域的高频信息，引导人脸高度场的网格顶点移动，重建精细脸部细节，最后通过构造的FLAME反照率率参数化模型对人脸贴图进行补全，并去除光照信息。本发明解决的是针对单张图片的三维人脸重建问题，可以应用于人脸重建、人脸动画制作。
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公开(公告)号：CN106157339A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610523462.0
申请日：2016-07-05
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06T9/004 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩顶点轨迹子空间提取的动画网格序列压缩算法，包括：1)运动分析(刚性块聚类)；2)姿态对齐(低秩刚性块对齐)；3)主成分分析；4)预测与量化；5)解压与重构处理五个步骤。主要流程：给定输入三维形状序列，该算法首先通过分析该输入序列的运动方式来对其分割并据此估计刚性变换矩阵从而得到顶点轨迹在低秩子空间上对齐的形状序列，接着通过主成分向量矩阵得到主成分系数矩阵，之后通过线性预测算子得到预测后的残差，以二进制文件的方式保存，最后可利用此文件重构原始的动画网格序列。本发明解决的是动画网格序列的高效压缩问题，可以应用到动态网格序列的压缩表示、高效存储和高效传输。
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公开(公告)号：CN108765550B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810438458.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单张图片的三维人脸重建方法，包括步骤：1)基于FLAME模型的脸部重建(脸部重建)；2)FLAME网格脸部细节增强(细节增强)；3)FLAME网格贴图补全(贴图补全)。主要流程：给定输入人脸图像，该算法首先使用从图像提取的人脸特征点并结合FLAME网格的三维特征点，建立特征点匹配能量，求解出人脸形状，接着借助图像中人脸区域的高频信息，引导人脸高度场的网格顶点移动，重建精细脸部细节，最后通过构造的FLAME反照率率参数化模型对人脸贴图进行补全，并去除光照信息。本发明解决的是针对单张图片的三维人脸重建问题，可以应用于人脸重建、人脸动画制作。
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公开(公告)号：CN108629834A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810438459.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单张图片的三维头发重建方法，包括：1)条带网格头发模型生成；2)条带网格头发模型数据库构建；3)基于图片的发型检索(发型检索)；4)条带网格头发与头部融合(头发融合)。主要流程：将头发丝模型转化为条带网格模型，并构建条带网格头发模型数据库，给定输入图像，首先从其头发区域提取头发形状检索图，头发形状特征向量和头发方向图作为检索信息，然后从条带网格头发模型数据库中检索出与该检索信息最相似的头发模型，最后把该头发模型贴合到人体头部模型中。本发明解决的是针对单张图片的三维头发重建问题，可以应用于头发重建、头发动画制作。
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公开(公告)号：CN108629834B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810438459.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00 , G06T15/40 , G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种基于单张图片的三维头发重建方法，包括：1)条带网格头发模型生成；2)条带网格头发模型数据库构建；3)基于图片的发型检索(发型检索)；4)条带网格头发与头部融合(头发融合)。主要流程：将头发丝模型转化为条带网格模型，并构建条带网格头发模型数据库，给定输入图像，首先从其头发区域提取头发形状检索图，头发形状特征向量和头发方向图作为检索信息，然后从条带网格头发模型数据库中检索出与该检索信息最相似的头发模型，最后把该头发模型贴合到人体头部模型中。本发明解决的是针对单张图片的三维头发重建问题，可以应用于头发重建、头发动画制作。
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