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公开(公告)号：CN111260701B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010024197.8
申请日：2020-01-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本申请公开了一种多模态视网膜眼底图像配准方法及装置，所述方法包括：根据尺度不变特征转换算法，提取浮动图像中的第一特征点集参考图像中的第二特征点集；根据第一特征点集以及第二特征点集的第二形状上下文特征，获取第一特征差异矩阵，并根据第一特征点集和第二特征点集的第二纹理特征，获取第二特征差异矩阵；根据期望最大化算法，对第一特征差异矩阵和第二特征差异矩阵通过高斯混合模型和贝叶斯定律求解进行计算，获取第一特征差异矩阵与第二特征差异矩阵基于混合高斯模型的贝叶斯规则的后验概率矩阵后，根据后验概率矩阵进行计算，获取点集坐标，直至期望最大化算法的计算结果收敛或达到预设的迭代次数；根据点集坐标，获取配准后的图像。
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公开(公告)号：CN111260701A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010024197.8
申请日：2020-01-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本申请公开了一种多模态视网膜眼底图像配准方法及装置，所述方法包括：根据尺度不变特征转换算法，提取浮动图像中的第一特征点集参考图像中的第二特征点集；根据第一特征点集以及第二特征点集的第二形状上下文特征，获取第一特征差异矩阵，并根据第一特征点集和第二特征点集的第二纹理特征，获取第二特征差异矩阵；根据期望最大化算法，对第一特征差异矩阵和第二特征差异矩阵通过高斯混合模型和贝叶斯定律求解进行计算，获取第一特征差异矩阵与第二特征差异矩阵基于混合高斯模型的贝叶斯规则的后验概率矩阵后，根据后验概率矩阵进行计算，获取点集坐标，直至期望最大化算法的计算结果收敛或达到预设的迭代次数；根据点集坐标，获取配准后的图像。
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