一种基于压缩态的宽信噪比连续变量QKD数据协调方法及系统

    公开(公告)号:CN114531227B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111627903.9

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩态的宽信噪比连续变量QKD数据协调方法及系统,该方法包括以下步骤,发送方Alice通过量子信道和接收方Bob进行信息交互,并通过经典信道进行身份认证,获取原始密钥;然后通过基矢比对获取筛后密钥,并取少量密钥计算误码率,并判断误码率是否高于设定的阈值,若没有高于设定的阈值,则进行分m级量化,并判断SNR是否大于1,最后通过保密增强获得安全密钥。本发明针对基于压缩态的连续变量量子密钥分发时变信道的特点,基于主要在高信噪比使用的样条协调和低信噪比使用的多维协调,设计了一个能在高低信噪比之间平滑过渡的数据协调方案,提高了在信道受影响时的数据处理能力,进而提高量子密钥生成率。

    基于CRC-SCL译码算法的QKD后处理系统及方法

    公开(公告)号:CN114422081A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111631097.2

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于CRC‑SCL译码算法的QKD后处理系统及方法,系统包括发送方和接收方,所述发送方包括信息交互单元,参数估计单元,纠错单元和保密放大单元;所述接收方包括信息交互单元,参数估计单元,纠错单元和放大单元。本发明针对连续变量量子密钥分发特点,结合不同码长的纠错码各自性能特点,在经典的多边LDPC码多维协商的基础上,引入极化码进行级联译码,充分利用了基于CRC‑SCL译码算法的极化码在中短码长的优越纠错性能,最终完成译码。本发明提升了数据协调效率,保障了纠错效率,进一步提高了QKD系统的量子密钥生成率,保证了系统整体性能。

    一种基于知识图谱和用户相似度的教学资源推荐方法

    公开(公告)号:CN108897887B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201810749591.0

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和用户相似度的教学资源推荐方法,首先根据知识图谱获取关键字扩充用户检索关键字集合,得到第一检索资源列表;根据用户之间的背景相似度和兴趣相似度计算出当前检索用户和其他用户之间的相似度;选择出与当前检索用户相似度最高的F个用户;在第一检索资源列表中将当前检索用户已经下载的资源删除,得第二检索资源列表。根据当前检索用户与上述选择出的F个用户之间的相似度、当前检索用户和F个用户针对各资源已经评过的分数计算预测出当前检索用户针对第二检索资源列表中各资源的评分,从中选择评分排名前F′的资源推荐给当前检索用户。本发明方法将知识图谱和用户相似度考虑进去,明显提高了教学资源推荐的精准度。

    一种基于知识图谱和用户相似度的教学资源推荐方法

    公开(公告)号:CN108897887A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810749591.0

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和用户相似度的教学资源推荐方法,首先根据知识图谱获取关键字扩充用户检索关键字集合,得到第一检索资源列表;根据用户之间的背景相似度和兴趣相似度计算出当前检索用户和其他用户之间的相似度;选择出与当前检索用户相似度最高的F个用户;在第一检索资源列表中将当前检索用户已经下载的资源删除,得第二检索资源列表。根据当前检索用户与上述选择出的F个用户之间的相似度、当前检索用户和F个用户针对各资源已经评过的分数计算预测出当前检索用户针对第二检索资源列表中各资源的评分,从中选择评分排名前F′的资源推荐给当前检索用户。本发明方法将知识图谱和用户相似度考虑进去,明显提高了教学资源推荐的精准度。

    一种基于压缩态的宽信噪比连续变量QKD数据协调方法及系统

    公开(公告)号:CN114531227A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202111627903.9

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩态的宽信噪比连续变量QKD数据协调方法及系统,该方法包括以下步骤,发送方Alice通过量子信道和接收方Bob进行信息交互,并通过经典信道进行身份认证,获取原始密钥;然后通过基矢比对获取筛后密钥,并取少量密钥计算误码率,并判断误码率是否高于设定的阈值,若没有高于设定的阈值,则进行分m级量化,并判断SNR是否大于1,最后通过保密增强获得安全密钥。本发明针对基于压缩态的连续变量量子密钥分发时变信道的特点,基于主要在高信噪比使用的样条协调和低信噪比使用的多维协调,设计了一个能在高低信噪比之间平滑过渡的数据协调方案,提高了在信道受影响时的数据处理能力,进而提高量子密钥生成率。

    一种基于压缩态的自适应量子密钥分发系统及方法

    公开(公告)号:CN114465715A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111657891.4

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于压缩态的自适应量子密钥分发系统及方法,包括量子密钥分发单元;相邻量子密钥分发单元通过量子信道、经典信道连接;量子密钥分发单元包括光学系统发送模块、光学系统接收模块、上位机和处理器;光学系统发送模块用于发送信号;光学系统接收模块用于接收信号;上位机用于控制光学系统发送模块、光学系统接收模块和处理器完成信号的传输与处理;处理器用于配合上位机完成后处理过程,本发明采用压缩态光源,提高允许调制方差,减少信道损耗影响,降低误码率,增加传输距离,实现更高的信道容量,最终提高成码率,并结合波前校正技术,实现了自适应,提供了一种实用化量子密钥分发系统。

    基于CRC-SCL译码算法的QKD后处理系统及方法

    公开(公告)号:CN114422081B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202111631097.2

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于CRC‑SCL译码算法的QKD后处理系统及方法,系统包括发送方和接收方,所述发送方包括信息交互单元,参数估计单元,纠错单元和保密放大单元;所述接收方包括信息交互单元,参数估计单元,纠错单元和放大单元。本发明针对连续变量量子密钥分发特点,结合不同码长的纠错码各自性能特点,在经典的多边LDPC码多维协商的基础上,引入极化码进行级联译码,充分利用了基于CRC‑SCL译码算法的极化码在中短码长的优越纠错性能,最终完成译码。本发明提升了数据协调效率,保障了纠错效率,进一步提高了QKD系统的量子密钥生成率,保证了系统整体性能。

    一种用于多自由度调制QKD的保密增强方法及系统

    公开(公告)号:CN114531229A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202111666477.X

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种用于多自由度调制QKD的保密增强方法及系统,其中基于相位偏振多自由度调制QKD系统的保密增强方法包括:S1.计算压缩比、S2.产生随机数、S3.构造通用散列函数、S4.误码校验、S5.Hash运算、S6.恢复输出数据。保密增强系统则包括压缩比计算单元、随机数生成单元、通用散列函数构造单元、误码校验单元和Hash运算单元;该方法及系统能够在保证密钥分发的安全性的同时,提高密钥率,缩小保密增强芯片的面积并提高数据处理速度。其在这种阵列结构中,数据按预先确定的“流水”方式在阵列的处理单元间有节奏地“流动”。在数据流动的过程中,所有的处理单元同时并行地对流经它的数据进行处理,达到很高的并行处理速度。

    一种基于压缩态的自适应量子密钥分发系统及方法

    公开(公告)号:CN114465715B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202111657891.4

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于压缩态的自适应量子密钥分发系统及方法,包括量子密钥分发单元;相邻量子密钥分发单元通过量子信道、经典信道连接;量子密钥分发单元包括光学系统发送模块、光学系统接收模块、上位机和处理器;光学系统发送模块用于发送信号;光学系统接收模块用于接收信号;上位机用于控制光学系统发送模块、光学系统接收模块和处理器完成信号的传输与处理;处理器用于配合上位机完成后处理过程,本发明采用压缩态光源,提高允许调制方差,减少信道损耗影响,降低误码率,增加传输距离,实现更高的信道容量,最终提高成码率,并结合波前校正技术,实现了自适应,提供了一种实用化量子密钥分发系统。

    一种用于多自由度调制QKD的保密增强方法及系统

    公开(公告)号:CN114531229B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202111666477.X

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种用于多自由度调制QKD的保密增强方法及系统,其中基于相位偏振多自由度调制QKD系统的保密增强方法包括:S1.计算压缩比、S2.产生随机数、S3.构造通用散列函数、S4.误码校验、S5.Hash运算、S6.恢复输出数据。保密增强系统则包括压缩比计算单元、随机数生成单元、通用散列函数构造单元、误码校验单元和Hash运算单元;该方法及系统能够在保证密钥分发的安全性的同时,提高密钥率,缩小保密增强芯片的面积并提高数据处理速度。其在这种阵列结构中,数据按预先确定的“流水”方式在阵列的处理单元间有节奏地“流动”。在数据流动的过程中,所有的处理单元同时并行地对流经它的数据进行处理,达到很高的并行处理速度。

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