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公开(公告)号：CN116369911B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310650658.6
申请日：2023-06-05
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明涉及心脏信息检测领域，涉及一种基于生理信号的心脏信息检测方法，通过集成经验模态分解获得样本用户对应的若干个IMF信号分量，从若干个IMF信号分量中提取若干个心冲击图信号分量，基于若干个心冲击图信号分量提取多维特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，作为对心脏健康状况评估的辅助数据，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115316985A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211250644.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明涉及心脏信息检测领域，涉及一种基于生理信号的心脏信息检测方法，构建心脏检测模型，获得待测用户的生理信号，从所述待测用户的生理信号中提取心冲击信号以及呼吸信号，将所述待测用户的心冲击信号以及呼吸信号输入至所述心脏检测模型，获得所述心脏检测模型输出的概率分布向量，根据所述概率分布向量以及预设的概率阈值，获得所述待测用户的心脏信息检测结果，通过计算心冲击信号以及呼吸信号的线性和非线性特征，并聚焦于局部特征以及时间特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，作为对心脏健康状况评估的辅助数据，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。
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公开(公告)号：CN104394110A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410809834.7
申请日：2014-12-19
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明涉及一种时域超奈奎斯特(FTN)非正交传输导频设计方法，包括以下步骤：步骤一：在发送数据前，在符号块前后选取两段周期为的数据块，将位于符号块前的数据块插入在该符号块的后面，将位于符号块后面的数据块插入到该符号块的前面；步骤二：在接收数据时，移除符号块前后两端周期为的数据块；步骤三：对符号块进行截断近似；步骤四：进行均方误差的分析，获得最优的导频。相比于现有技术，本发明通过采取将符号块前后各加长度为L的循环前缀(CP)，通过合理设置CP的周期，可以较好的抑制FTN引起的符号块间串扰。
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公开(公告)号：CN120049988A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510202371.6
申请日：2025-02-24
Applicant: 华南师范大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种反射信道矩阵预测模型训练方法和反射信道矩阵获取方法，训练方法包括：获取第一反射信道矩阵以及第二反射信道矩阵；第一反射信道矩阵为基站接收的，标准智能超表面反射的训练信号的信道信息；第二反射信道矩阵为基站接收的，目标智能超表面反射的训练信号的信道信息；根据第二反射信道矩阵中的损坏信道，对第一反射信道矩阵和第二反射信道矩阵进行分块处理、信道矩阵提取和矩阵拼接，得到第一信道矩阵训练样本和第二信道矩阵训练样本；根据多个第一信道矩阵训练样本和多个第二信道矩阵训练样本对深度学习网络进行训练，得到目标智能超表面的反射信道矩阵预测模型，可以准确预测信道损坏的智能超表面的反射信号的反射信道矩阵。
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公开(公告)号：CN116229521B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310504374.6
申请日：2023-05-08
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06V40/10 , A61B5/318 , A61B5/02 , G06V10/80 , G06V10/774 , G16H50/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及心脏健康评估测量领域，特别涉及一种基于多尺度特征的心脏信息检测方法，包括：获得若干个样本用户的心脏信号，对心脏信号进行峰值定位，获得各个样本用户的峰值定位数据，根据各个样本用户的心脏信号、峰值定位数据以及预设的若干种时间尺度，获得若干个样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合；将各个样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合输入至待训练的心脏信息检测模型中进行训练，获得目标心脏信息检测模型。采用时间序列多尺度分析方法，通过计算心脏信号在不同的时间尺度上的特征集合，聚焦于局部特征以及时间特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116229521A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504374.6
申请日：2023-05-08
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06V40/10 , A61B5/318 , A61B5/02 , G06V10/80 , G06V10/774 , G16H50/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及心脏健康评估测量领域，特别涉及一种基于多尺度特征的心脏信息检测方法，包括：获得若干个样本用户的心脏信号，对心脏信号进行峰值定位，获得各个样本用户的峰值定位数据，根据各个样本用户的心脏信号、峰值定位数据以及预设的若干种时间尺度，获得若干个样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合；将各个样本用户的若干种时间尺度对应的特征集合输入至待训练的心脏信息检测模型中进行训练，获得目标心脏信息检测模型。采用时间序列多尺度分析方法，通过计算心脏信号在不同的时间尺度上的特征集合，聚焦于局部特征以及时间特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115316985B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211250644.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明涉及心脏信息检测领域，涉及一种基于生理信号的心脏信息检测方法，构建心脏检测模型，获得待测用户的生理信号，从所述待测用户的生理信号中提取心冲击信号以及呼吸信号，将所述待测用户的心冲击信号以及呼吸信号输入至所述心脏检测模型，获得所述心脏检测模型输出的概率分布向量，根据所述概率分布向量以及预设的概率阈值，获得所述待测用户的心脏信息检测结果，通过计算心冲击信号以及呼吸信号的线性和非线性特征，并聚焦于局部特征以及时间特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，作为对心脏健康状况评估的辅助数据，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。
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公开(公告)号：CN104394110B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201410809834.7
申请日：2014-12-19
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明涉及一种时域超奈奎斯特(FTN)非正交传输导频设计方法，包括以下步骤：步骤一：在发送数据前，在符号块前后选取两段周期为的数据块，将位于符号块前的数据块插入在该符号块的后面，将位于符号块后面的数据块插入到该符号块的前面；步骤二：在接收数据时，移除符号块前后两端周期为的数据块；步骤三：对符号块进行截断近似；步骤四：进行均方误差的分析，获得最优的导频。相比于现有技术，本发明通过采取将符号块前后各加长度为L的循环前缀(CP)，通过合理设置CP的周期，可以较好的抑制FTN引起的符号块间串扰。
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公开(公告)号：CN118646428A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410732844.9
申请日：2024-06-06
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基站天线微动磨损引起无源互调干扰的抑制方法，在基站天线中发生微动磨损的连接器后部署无源互调对消模块，然后根据微动磨损连接器的输入信号分析得到由于微动磨损所产生的无源互调干扰信号的幅值和频率参数并发送给无源互调对消模块，无源互调对消模块根据幅值和频率参数生成与无源互调干扰信号频率相同、幅值相反的对消信号，并将微动磨损连接器的输出信号与对消信号进行合成，将合成信号代替微动磨损连接器的输出信号进行输出。本发明对基站天线连接器发生微动磨损后产生的无源互调干扰进行了定量分析，从而使生成的对消信号能够有效消除无源互调干扰信号，达到抑制微动磨损无源互调干扰的目的。
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公开(公告)号：CN116369911A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310650658.6
申请日：2023-06-05
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明涉及心脏信息检测领域，涉及一种基于生理信号的心脏信息检测方法，通过集成经验模态分解获得样本用户对应的若干个IMF信号分量，从若干个IMF信号分量中提取若干个心冲击图信号分量，基于若干个心冲击图信号分量提取多维特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，作为对心脏健康状况评估的辅助数据，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。
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