圆钢管混凝土柱受震力曲面变形及内损伤视觉多传感数据实时监测方法及装置

    公开(公告)号:CN117073568A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311110056.8

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 一种圆钢管混凝土柱受震力曲面变形及内损伤视觉多传感数据实时监测方法及装置,它包括以下步骤:在360度的圆钢管周边安装3组双目视觉装置,每120度安装一组双目视觉装置;再把2组超声波装置安装于易产生变形圆钢管的中部和下部;采用万能压力机上用圆钢管混凝土柱向如果压力和拉力在一定时间T分钟内,逐渐增加F值到一定程度,则停止加载;通过3组双目视觉装置跟踪检测变形曲面尺寸,获得全场时间序列的大数据;分别对3组图像用深度学习网络YOLOV8+注意力机制,对每分钟的图像进行分类识别,去除噪声,提取有效变形边缘参数;再用有效点云重构建方法对3组视觉数据重构钢管柱的表面,对多目视觉点云图像拼接,反求钢管表面变形,从而得出变形参数;通过正据理论进行决策分析,并给出损伤决策分类的等级,用证据理论判断出定量损伤程度,为用户提供损伤评估判断,为维修结构提供数据。

    基于超声波与红外视觉多传感信息融合的钢管混凝土脱空缺陷监测装置和方法

    公开(公告)号:CN117147692A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311193511.5

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声波与红外视觉多传感信息融合的钢管混凝土脱空缺陷监测装置和方法,包括移动小车、控制器及装设于移动小车上用于检测的红外热成像视觉部,借助于所述移动小车实现移动检测,所述移动小车上安装超声波监测仪,超声波监测仪安装在三维坐标机构上,从而在三维方向上检测时实现三维坐标位置调整。本发明提出多传感信息融合YOLOV8‑Concret e‑St ee lTube深度学习网络算法,克服了单一检测无法识别缺陷存在的问题用以克服了单一检测无法识别缺陷存在的问题,从而实现多种检测方式的综合参数,判定检测决策结果准确率大大提高,装置的灵活使用、多方位行程达到检测位置、自动化程度较高且安全可靠、抗风防热等技术优势。

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