公开(公告)号：CN118503964A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410706002.6

申请日：2024-06-03

Applicant: 华南农业大学 ,  中山大学

Inventor： 黄立峰 ,  李文耀 ,  张世杰 ,  周炜奇 ,  周映川 ,  黎德成 ,  伍振枫 ,  刘宁

IPC: G06F21/55 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种面向智能线索识别模型的稳健性测试方法和系统，方法包括根据待测试智能线索识别模型的特征信息，从对抗测试模块中确定目标对抗测试算法；根据所述目标对抗测试算法和所述智能线索识别模型的特征信息，生成对抗样本；将所述对抗样本输入所述智能线索识别模型，确定干扰成功率的指标，并筛选得到干扰成功的目标样本；根据所述目标样本生成模型训练数据，根据所述模型训练数据对所述待测试智能线索识别模型进行稳健性优化，完成对所述待测试智能线索识别模型的稳健性测试。本发明能够提高测试的稳健性，进而以增强智能线索识别模型系统对于对抗干扰的抵御能力，从而提高其安全性和稳健性，可广泛应用于计算机技术领域。