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公开(公告)号：CN118820588A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410830003.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积和自注意力机制的购物篮推荐方法及系统，包括：基于包含购物篮、商品项、商品类型、价格以及用户等多个类型节点的图结构数据，通过图卷积网络聚合每个节点的邻接信息，从而更全面捕捉节点与图结构之间的内在联系。同时，构建用户的价格特征学习模块以精确表达相邻用户之间的相似价格偏好。通过引入注意力机制精确分配价格、用户、商品、购物篮之间的权重，使得模型可以结合用户偏好，做出具有针对性和个性化的推荐。本发明优化了推荐算法的性能，提高了用户的满意度，实现推荐系统与用户需求的更精确的匹配。
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公开(公告)号：CN118609712A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411074392.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 华南农业大学 , 广西扬翔股份有限公司
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01N33/00 , B01D47/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法、系统及装置，包括：废气处理装置实时监测废气浓度并根据主控系统指令实施动态废气处理；多尺度时空图神经网络模型废气预测模型基于历史废气浓度数据和传感器数据，预测废气浓度变化趋势，为废气处理装置提供智能调度依据；废气智能处理系统进一步整合废气处理装置与废气预测模型，基于废气多级监控数据和模型预测结果自动制定并执行最优废气处理方案。本发明构建多尺度时空图网络模型对废气预测处理，软硬件协同工作实现对废气的精准监测、智能管理和高效决策，提升猪舍外排废气处理的智能化程度，提高环境质量，助力节能环保。
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公开(公告)号：CN118734237A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411230383.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 华南农业大学 , 广西扬翔股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度变量融合时序的猪舍环境异常检测方法及系统，包括：利用预设传感器采集猪舍环境内的多维环境参数构建多变量时间序列数据集，采用STL分解法提取趋势性成分和季节性成分，构建多尺度变量融合时序网络Transformer模型，捕捉时间序列中不同变化周期的环境参数特征，提取不同主要环境参数对应单变量时间序列的预测结果；对比每个变量计算预测值与实际观测值之间的异常程度得分，判断生成异常警报。本发明实现对生猪养殖环境的精准监测、智能管理和高效决策，提升检测环境参数异常的智能化程度，提高环境质量，为生猪提供了更好的生长环境，有效防止了环境因素对生猪生长效率的不利影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116484111A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310332832.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习系统的多尺度协同滤波推荐方法及系统，所述方法包括：将获取的原始评分矩阵输入网络的多尺度协同滤波系统中，基于用户的协同过滤得到多个基于用户的多尺度协同向量；以及基于项目的协同过滤得到多个基于项目的多尺度协同向量；将得到的两个多尺度协同向量进行连接，得到多个用户‑项目的多尺度协同向量；将原始评分矩阵中的评分向量转换为one‑hot形式的向量，与对应的多个多尺度协同向量构成训练集；利用训练集训练网络的宽度学习系统；将待评分矩阵输入网络中，得到相应的推荐结果。本发明通过利用多尺度协同滤波系统中基于用户、项目的协同过滤和宽度学习系统相结合，从而能够准确预测出用户对项目的评分。
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公开(公告)号：CN118820588B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410830003.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积和自注意力机制的购物篮推荐方法及系统，包括：基于包含购物篮、商品项、商品类型、价格以及用户等多个类型节点的图结构数据，通过图卷积网络聚合每个节点的邻接信息，从而更全面捕捉节点与图结构之间的内在联系。同时，构建用户的价格特征学习模块以精确表达相邻用户之间的相似价格偏好。通过引入注意力机制精确分配价格、用户、商品、购物篮之间的权重，使得模型可以结合用户偏好，做出具有针对性和个性化的推荐。本发明优化了推荐算法的性能，提高了用户的满意度，实现推荐系统与用户需求的更精确的匹配。
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公开(公告)号：CN118609712B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411074392.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 华南农业大学 , 广西扬翔股份有限公司
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01N33/00 , B01D47/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法、系统及装置，包括：废气处理装置实时监测废气浓度并根据主控系统指令实施动态废气处理；多尺度时空图神经网络模型废气预测模型基于历史废气浓度数据和传感器数据，预测废气浓度变化趋势，为废气处理装置提供智能调度依据；废气智能处理系统进一步整合废气处理装置与废气预测模型，基于废气多级监控数据和模型预测结果自动制定并执行最优废气处理方案。本发明构建多尺度时空图网络模型对废气预测处理，软硬件协同工作实现对废气的精准监测、智能管理和高效决策，提升猪舍外排废气处理的智能化程度，提高环境质量，助力节能环保。
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公开(公告)号：CN115114535A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210895742.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F17/16 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习的协同滤波推荐方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取训练评分矩阵，所述训练评分矩阵包括多个用户‑项目的评分向量；构建宽度学习系统与协同滤波结合的网络，所述网络包括预处理部分和宽度学习系统；将训练评分矩阵输入所述网络进行训练；获取待评分矩阵；将待评分矩阵输入训练好的所述网络，得到相应的推荐结果。本发明构建的宽度学习系统与协同滤波结合的网络，只需消耗相对较短的训练时间和存储相对较少的数据，便能够捕获用户与项目之间的非线性关系，从而取得令人满意的推荐结果。
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公开(公告)号：CN118734237B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411230383.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 华南农业大学 , 广西扬翔股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度变量融合时序的猪舍环境异常检测方法及系统，包括：利用预设传感器采集猪舍环境内的多维环境参数构建多变量时间序列数据集，采用STL分解法提取趋势性成分和季节性成分，构建多尺度变量融合时序网络Transformer模型，捕捉时间序列中不同变化周期的环境参数特征，提取不同主要环境参数对应单变量时间序列的预测结果；对比每个变量计算预测值与实际观测值之间的异常程度得分，判断生成异常警报。本发明实现对生猪养殖环境的精准监测、智能管理和高效决策，提升检测环境参数异常的智能化程度，提高环境质量，为生猪提供了更好的生长环境，有效防止了环境因素对生猪生长效率的不利影响。
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