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公开(公告)号：CN112560734A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011532832.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的重获取视频检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取原始视频数据集和重获取视频数据集，所述重获取视频数据集通过拍摄设备对成像设备显示的原始视频数据进行采集获取；根据原始视频数据集和重获取视频数据集，获取训练数据集；对训练数据集中的训练视频数据进行预处理；以残差网络作为重获取视频检测模型，利用预处理后的训练视频数据对重获取视频检测模型进行训练，得到训练好的重获取视频检测模型；利用训练好的重获取视频检测模型对待测视频进行检测，判定是否为重获取视频。本发明能够实现重获取视频的检测，借鉴图像领域的研究方法和手段，一改传统的依靠手动提取特征的检测方法。
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公开(公告)号：CN109587498A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811593258.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04N19/40 , H04N21/4402 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法，包括：利用HEVC解码器对待鉴定视频进行解码，同时从码流中解析出每帧的预测单元划分情况；对于帧内预测的I帧和帧间预测的P帧分别统计其中5种和25种预测单元的出现频率；分别针对I帧和P帧，计算预测单元在每种帧中出现的平均频率，生成5维和25维特征集合；将两个特征集合合并成为30维特征集合，用于视频的训练或鉴定。本发明提供的一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法，通过分析HEVC视频中I帧和P帧的PU划分策略，提出一种基于I帧和P帧中PU分布概率的特征集合，并通过支持向量机分类器鉴定出HEVC转码视频，有效检测由AVC编码转换为HEVC的转码视频，为HEVC视频原始性的鉴定提供了有效的方法。
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公开(公告)号：CN112560734B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202011532832.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的重获取视频检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取原始视频数据集和重获取视频数据集，所述重获取视频数据集通过拍摄设备对成像设备显示的原始视频数据进行采集获取；根据原始视频数据集和重获取视频数据集，获取训练数据集；对训练数据集中的训练视频数据进行预处理；以残差网络作为重获取视频检测模型，利用预处理后的训练视频数据对重获取视频检测模型进行训练，得到训练好的重获取视频检测模型；利用训练好的重获取视频检测模型对待测视频进行检测，判定是否为重获取视频。本发明能够实现重获取视频的检测，借鉴图像领域的研究方法和手段，一改传统的依靠手动提取特征的检测方法。
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公开(公告)号：CN109587498B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811593258.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04N19/40 , H04N21/4402 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法，包括：利用HEVC解码器对待鉴定视频进行解码，同时从码流中解析出每帧的预测单元划分情况；对于帧内预测的I帧和帧间预测的P帧分别统计其中5种和25种预测单元的出现频率；分别针对I帧和P帧，计算预测单元在每种帧中出现的平均频率，生成5维和25维特征集合；将两个特征集合合并成为30维特征集合，用于视频的训练或鉴定。本发明提供的一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法，通过分析HEVC视频中I帧和P帧的PU划分策略，提出一种基于I帧和P帧中PU分布概率的特征集合，并通过支持向量机分类器鉴定出HEVC转码视频，有效检测由AVC编码转换为HEVC的转码视频，为HEVC视频原始性的鉴定提供了有效的方法。
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