公开(公告)号：CN116797950A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310765595.9

申请日：2023-06-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谢家兴 ,  赵帅 ,  李君 ,  何培华 ,  王嘉鑫 ,  余振邦 ,  陈雅忠 ,  孙道宗 ,  沙伟贤

IPC: G06V20/17 ,  G01N21/27 ,  G01N21/55 ,  G01N21/01 ,  G01D21/02 ,  G06V20/10 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F18/23 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多光谱遥感的茶树水分胁迫监测方法，包括：获取多光谱图像，基于多光谱图像得到光谱反射率图像，基于光谱反射率图像得到植被指数；采集数据：茶树叶片冠层温度、气孔导度信息、茶树冠层上方空气温度和茶树各区域土壤体积含水率信息；基于茶树叶片冠层温度和茶树冠层上方空气温度得到冠气温差信息；基于植被指数和茶树叶片冠层温度得到冠层温度反演模型；基于茶树各区域土壤体积含水率信息和冠气温差信息得到冠气温差上下限；基于冠层温度反演模型、冠层温差上下限和冠层上方空气温度建立茶树水分胁迫指数经验模型；利用气孔导度信息对茶树水分胁迫指数经验模型进行优化。实现了对茶树水分胁迫情况进行精准监测。

公开(公告)号：CN119418266A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411435894.7

申请日：2024-10-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谢家兴 ,  陈绍楠 ,  李君 ,  刘警斌 ,  陈雅忠 ,  高群鹏 ,  吴家涛 ,  罗帆 ,  李宗鸿 ,  邓钲奇

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv6的荔枝病虫害检测方法、检测平台及终端，包括：拍摄采集病虫害图片，并对图片进行标注构建训练所需的真实果园场景下的荔枝病虫害数据集，使用数据增强技术对数据集进行数据增强处理；使用处理后的数据集在pytorch框架上训练改进的YOLOV6模型，通过调参得到训练好的荔枝病虫害检测pt模型；采集荔枝植物图片输入训练好的荔枝病虫害检测pt模型得到荔枝病虫害检测结果；将训练后的pt模型转为通用的onnx模型，并进行模型裁剪，再转化为rknn模型并进行ptq量化，将模型从float32类型量化为int8类型，在嵌入式设备上调用模型推理的API接口，将模型部署在检测平台上。