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公开(公告)号：CN118792338A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410845172.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了GmSSM1基因在改善植物硫、磷营养中的应用。GmSSM1在植物根中和叶中均显著受低硫上调表达，GmSSM1定位于细胞核，长期低硫胁迫会增强GmSSM1启动子活性；过表达GmSSM1基因能够显著改善植物缺硫、缺磷症状，提高植物的硫酸盐和全磷含量，促进植株生长与根系发育，提高植物对硫、磷养分的吸收和生物量的积累；其基因编辑GmSSM1材料则会抑制植物生长发育，减少植物体内的还原型谷胱甘肽、硫酸盐含量、全磷含量。本发明提供的GmSSM1基因能改善植物生长发育状况，提高植物对硫、磷元素的吸收利用，对改善缺硫、缺磷地区作物的生长状况和提高粮食产量具有重大意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN118599885A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410665079.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了GmWRKY180基因在拟南芥中异源表达后的应用。本发明研究显示GmWRKY180基因在大豆叶和根中受低磷胁迫表达显著上调，其GmWRKY180蛋白定位于细胞核中；通过在拟南芥中异源过表达GmWRKY180基因后，能显著缓解植物在低磷条件下遭受到的胁迫，解除低磷胁迫对拟南芥植株的抑制作用，可以显著增加拟南芥的鲜重和主根长，降低侧根数和侧根密度，调节根系发育，改善植株在低磷时出现的缺磷症状，显著促进拟南芥植株生长，对改善缺磷地区作物的生长状况和提高粮食产量具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN111008733B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201911164858.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种作物生长管控方法，其特征在于，包括：S1，获取当前田间数据，并将所述当前田间数据无线传输至云服务器；所述当前田间数据包括：设置在田间的遥感监控摄像装置采集到的光谱数据、无人机遥感对农作物区域进行定点拍摄的图片和测算拍摄区域内的农学参数；S2，在云服务器中将所述当前田间数据输入预先训练好的预测模型进行训练；S3，根据预测模型的训练结果预测田间情况，根据预测的田间情况在预先建立的田间情况和田间资源的配置模型测算出田间资源的调整方式；S4，将所述调整方式以指令的形式传送到水肥一体化等实施终端，实现对田间养分水分等资源的合理配置。
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公开(公告)号：CN116168223B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310425596.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的花生叶斑病病害等级检测方法，包括以下步骤：采用K‑means方法构建数据集，对采集的花生叶斑病原始数据进行分组，并训练所需的数据集；对花生叶斑病的RGB图像和光谱数据进行预处理；将预处理后的RGB图像和光谱数据分别输入至花生叶斑病多模态检测模型的Resnet101网络和改进的1D‑CNN网络中进行特征提取，再通过特征融合模块将提取的特征进行融合，并输出花生叶斑病病害等级结果；选择评价指标对花生叶斑病病害等级结果进行评价。本发明融合多种模态的特征信息，使算法在花生叶斑病病害等级任务中检测准确率更高、更具鲁棒性，解决了现存单模态数据下花生叶斑病病害检测效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN113822198A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111116159.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 华南农业大学
Inventor： 张雷 , 林泳达 , 陈婷婷 , 刘仕元 , 陈勇 , 兰玉彬 , 岳学军 , 蔡雨霖 , 康高碧 , 时浩文 , 郑迪可 , 袁嘉豪 , 艾文杰 , 彭文 , 陈惠明 , 钟海敏 , 廖臣龙
Abstract: 本发明公开了一种基于UAV‑RGB图像和深度学习的花生生长监测方法、系统及介质，包括下述步骤：使用无人机拍摄视频获取花生秧苗数据；对花生秧苗数据进行预处理，得到图片数据集；使用图片数据集，构建花生秧苗计数模型，所述花生秧苗计数模型包括花生秧苗检测器和花生秧苗跟踪器；使用花生秧苗计数模型对花生秧苗数据进行识别，记录花生秧苗数量，得到计数结果。本发明通过无人机的灵巧性以及高效性结合深度学习技术，提供了一种识别效率高、实时性强、综合性能优以及高可用性的花生生长监测方法，实现了对花生种植数据收集以及实时监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111587629A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010460117.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01C1/00
Abstract: 本发明公开了一种提高抗旱性的花生种子引发方法，该方法是将花生种子置于浓度0.05-0.20ppm的油菜素内酯溶液中浸泡至少8h，然后再进行播种。在干旱胁迫下，油菜素内酯引发对花生生长和品质的提升作用更为明显；优选地，所述的方法，是在播种后，花生生长至开花期，进行7天或14天的干旱胁迫，其余时段正常浇水。在干旱条件下，本发明提供的种子引发方法可以提高花生植株的株高，增加叶绿素含量，提高了花生产量，包括单株结果数、百果重、百仁重和出仁率，且对籽仁品质(包括油脂含量和蛋白含量)没有影响。
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公开(公告)号：CN111008733A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911164858.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种作物生长管控方法，其特征在于，包括：S1，获取当前田间数据，并将所述当前田间数据无线传输至云服务器；所述当前田间数据包括：设置在田间的遥感监控摄像装置采集到的光谱数据、无人机遥感对农作物区域进行定点拍摄的图片和测算拍摄区域内的农学参数；S2，在云服务器中将所述当前田间数据输入预先训练好的预测模型进行训练；S3，根据预测模型的训练结果预测田间情况，根据预测的田间情况在预先建立的田间情况和田间资源的配置模型测算出田间资源的调整方式；S4，将所述调整方式以指令的形式传送到水肥一体化等实施终端，实现对田间养分水分等资源的合理配置。
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公开(公告)号：CN110889420A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201811045964.2
申请日：2018-09-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种植物类别识别方法及系统，在获取目标区域内目标植物在特征波长处的光谱数据后，将特征波长处的光谱数据作为输入项，输入至预设贝叶斯判别模型，由预设贝叶斯判别模型对光谱数据进行识别，进而输出目标植物所属的类别。该方法采用光谱技术与预设贝叶斯判别模型相结合的方法识别目标植物，分析结果可靠，为精确识别农田中杂草以便针对性施用除草剂提供了技术支持。同时，由于仅仅利用目标植物在特征波长处的的光谱数据，大大减小了数据获取的难度，提高了识别的速度。
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公开(公告)号：CN110066209A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910427124.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于肥料；肥料制造技术领域，公开了一种提高花生抗旱性的花生专用肥及制备方法，所述提高花生抗旱性的花生专用肥按照质量份数由：23％的碳酸氢铵、16％的重钙、6％的腐殖酸、13％的动物粪尿、25％花生粕、10％的硫酸钾、5％的土壤处理剂以及3％的微量元素组成。本发明提供的提高花生抗旱性的花生专用肥能够有效提高花生的抗旱性，通过添加土壤处理剂能够改善土壤的品质，进一步提高花生的抗旱性；本发明的花生专用肥中含有腐殖酸与微量元素，腐植酸与一些微量元素可以发生螯合反应，生成易被花生吸收的腐植酸微量元素螯合物，有利于花生根部和叶面吸收，并能促进被吸收的微量元素从根部向地上部位转移，从部分叶片向其他叶片扩散。
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公开(公告)号：CN105723903B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201610100574.5
申请日：2016-02-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01C15/16
Abstract: 发明涉及农业技术领域，更具体的涉及一种变量施肥机和变量施肥方法，一种变量施肥机，包括机车（1）、料斗（2）、排肥装置（3）和控制器，所述料斗（2）安装在机车（1）上，所述排肥装置（3）位于料斗（2）的排肥口；其特征在于，所述排肥装置（3）包括电机（301）、排肥轮（304）和转速检测装置，所述排肥轮（304）在电机（301）带动下旋转，所述转速检测装置用于检测排肥轮（304）的转速；所述机车（1）上安装有用于检测机车（1）运动速度的车速检测装置，所述控制器可根据检测到的机车（1）的车速和预期施肥要求来调整电机（301）的转速。
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