公开(公告)号：CN119442168A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411398963.1

申请日：2024-10-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 边山 ,  朱迪琪 ,  陈倩怡 ,  王春桃 ,  肖德琴

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01G17/08

Abstract: 本发明公开了一种结合深度学习和多模态数据的智能化肉鸭估重方法，所述方法包括S1、基于多视图摄像头获取肉鸭的视觉模态数据，S2、采集肉鸭的非视觉模态数据，S3、基于深度学习网络融合视觉模态数据与非视觉模态数据，S4、基于融合数据进行肉鸭关键点检测并校正姿势和遮挡误差，S5、利用校正后的关键点数据估算肉鸭体重；该结合深度学习和多模态数据的智能化肉鸭估重方法，实现对大批量肉鸭的实时体重估算，节省了人工操作时间，显著提高了生产管理效率，能够应对肉鸭不同姿态及相互遮挡的复杂养殖场景，增强了估重系统在真实养殖环境下的适应性和鲁棒性，保证了在各种情况下的稳定性能。