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公开(公告)号:CN118398115A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410398240.5
申请日:2024-04-03
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法及装置,方法包括:收集金属氧化物纳米酶调控作物氧化应激的数据集;利用数据集对筛选模型进行训练,设置筛选模型评估机制,对特征重要性进行评估,探究金属氧化物纳米酶及其对植物氧化应激反应关系,获取训练好的筛选模型;将金属氧化物的相关参数输入训练好的筛选模型进行虚拟筛选,获取具有植物活性氧调节能力的金属氧化物纳米酶的结构式;根据结构式合成金属氧化物纳米酶,并验证金属氧化物纳米酶对作物氧化应激的调控能力。本发明通过引入机器学习对金属氧化物进行虚拟筛选,突破了时间和成本的限制,大大提高了金属氧化物纳米酶设计的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118298975A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410444764.3
申请日:2024-04-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C60/00 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的纳米生物效应跨材料预测方法及装置,方法包括:构建金属氧化物纳米颗粒影响细胞毒性的数据集;构建跨材料预测模型,并利用数据集训练跨材料预测模型,预测纳米核材料对生物效应的影响;针对预测结果计算模型指标,评估模型在测试集上的整体性能,经过微调和优化后获取训练好的跨材料预测模型;利用训练好的跨材料预测模型进行跨材料预测,将跨材料预测结果和数据集进行重要性分析,获取最优的金属氧化物纳米颗粒参数。本发明深入解析核材料元素性质与纳米生物效应之间的定量关系,实现跨材料纳米生物效应预测,更好地了解纳米材料与生物体的相互作用机制。
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公开(公告)号:CN118072869A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410213482.2
申请日:2024-02-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度生成模型的离子液体设计方法,包括以下步骤:S1、从ILTox数据库中获取离子液体数据集并对离子液体数据集进行处理,将处理后的离子液体数据集作为训练集;S2、构建基于门控循环单元的离子液体生成模型并对模型进行训练,生成结构上可行的新型离子液体;S3、构建离子液体预测模型并对模型进行训练,采用离子液体预测模型预测生成的新型离子液体的毒性;S4、对生成的新型离子液体按照其抗菌活性和细胞毒性进行排序,筛选出候选离子液体;S5、实验合成候选离子液体并对其进行测试。本发明方法能够生成具有目标特性的离子液体,从而避免了对每个潜在离子液体进行繁琐的搜索和计算。
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