公开(公告)号：CN118858110A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411190174.9

申请日：2024-08-28

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邢航 ,  钟泽洋 ,  侯俊伟 ,  蒋郁 ,  齐龙 ,  吴双龙 ,  马锐军 ,  张文浩 ,  欧阳霖

IPC: G01N15/08 ,  G01N29/07 ,  G01N29/12 ,  G01N29/11 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明的目的是提供一种基于超声波和机器学习的土壤孔隙度检测方法，该方法包括：制备标准土壤样本；利用超声波透射法检测土壤样本的孔隙度与含水率与超声波波速、振幅、主频的关系；根据所述土壤样本的孔隙度与含水率与超声波波速、振幅、主频的关系建立土壤孔隙度与声学参数间的孔隙度声学参数模型；设置土壤孔隙度与声学参数间的孔隙度声学参数模型的超参数；采用设置好的土壤孔隙度与声学参数间的孔隙度声学参数模型对采集的土壤样本进行孔隙度检测。本发明综合分析了多项声学参数、含水率与土壤孔隙度三者之间的关系，保证土壤孔隙度与声学参数间的孔隙度声学参数模型的准确性和抗干扰能力，相比其他传统方法有着无损、快速、价格低的优势。

公开(公告)号：CN119151884A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411190234.7

申请日：2024-08-28

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 齐龙 ,  欧阳霖 ,  蒋郁 ,  马锐军 ,  吴双龙 ,  侯俊伟 ,  张文浩 ,  钟泽洋

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的是提供一种基于深度学习的土壤团聚体固相特性检测方法及装置，该方法包括：获取土壤团聚体样本图像；采用土壤团聚体分割模型将所述土壤团聚体样本图像分割得到每一个团聚体形状的掩码图像；根据所述掩码图像通过使用opencv计算得到土壤团聚体固相特性。本发明通过对待检测土壤团聚体样本进行图像采集，然后通过基于深度学习的土壤团聚体固相特性检测模型，计算得到待检测土壤团聚体样本的固相特性；检测过程简单，具有检测效率快、检测精度高的特点。