公开(公告)号：CN117593519A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311372654.2

申请日：2023-10-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 梁云 ,  陈熠金 ,  聂飞平 ,  叶翠 ,  高旺 ,  梁起民 ,  钟亦欣 ,  龙富棉

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的熵正则化模糊K‑means的图像分割方法及装置。方法包括：首先，对原始图像进行预处理；接着，利用k×1个中间变量构造熵正则化模糊K‑means算法的等效目标函数；然后，通过一个简单的交替迭代算法求解变量；然后，通过一个简单且高效的迭代重加权方法优化变量求解，并得到最终的隶属矩阵。最后，将每个像素聚类到隶属度最高的集群中，得到分割结果，实现图像的分割。本发明方法不仅可以降低熵正则化模糊K‑means算法的空间复杂度，还解决了熵正则化模糊K‑means算法容易收敛到较差的局部最小值缺陷，同时也提高了分割精度。