公开(公告)号：CN108280483A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810087133.5

申请日：2018-01-30

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李震 ,  吕石磊 ,  温威 ,  邓忠易 ,  代秋芳 ,  薛秀云 ,  洪添胜 ,  宋淑然 ,  吴伟斌 ,  朱余清

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的基于神经网络的实蝇成虫图像识别方法，包括以下步骤：获取实蝇样本图像；采用Hough变换对实蝇样本图像进行处理，调节图像，限定条纹有效区域；采用HSV色彩空间对图像进行滤值处理，锁定实蝇中部的盾片区域；得出实蝇特征区域，定义实蝇形态的4种特征因子，提取特征向量；采集一定数量的特征向量，建立BP神经网络对数据集进行训练，得到神经网络模型参数，搭建识别模型；对需识别的实蝇图像获取特征向量，将特征向量输入识别模型，识别模型输出识别结果；本发明能在目标图像质量较差时达到良好的特征提取效果，准确地从图像中识别，实现计算机自动对实蝇特征区域进行锁定，效率和准确率较高，提高虫害防治的工作效率。