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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108827963B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810520369.3
申请日：2018-05-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了基于多尺度热惯量模型反演的土壤表层含水量测算方法，其中，所述土壤含水量测算方法包括：对获取的ASTER热红外图像进行离散小波变换分析，获取高清的ASTER热红外图像；根据高清的ASTER热红外图像进行地表组分温度获取计算；通过窄波段反照率转换成宽波段反照率的权重函数进行地表反照率计算；根据高清的ASTER热红外图像进行地表感热通量估算处理；根据地表感热通量采用能量残差法进行地表潜热通量计算；根据地表组分温度、地表感热通量、地表潜热通量和地表反照率进行土壤热惯量计算；根据土壤热惯量构建表层土壤含水量反演模型。实施本实施例的方法可有效的提高被检测区域内的土壤含水量测算精度。
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公开(公告)号：CN108827963A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810520369.3
申请日：2018-05-28
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G01N21/84 , G01N33/246
Abstract: 本发明公开了基于多尺度热惯量模型反演的土壤表层含水量测算方法，其中，所述土壤含水量测算方法包括：对获取的ASTER热红外图像进行离散小波变换分析，获取高清的ASTER热红外图像；根据高清的ASTER热红外图像进行地表组分温度获取计算；通过窄波段反照率转换成宽波段反照率的权重函数进行地表反照率计算；根据高清的ASTER热红外图像进行地表感热通量估算处理；根据地表感热通量采用能量残差法进行地表潜热通量计算；根据地表组分温度、地表感热通量、地表潜热通量和地表反照率进行土壤热惯量计算；根据土壤热惯量构建表层土壤含水量反演模型。实施本实施例的方法可有效的提高被检测区域内的土壤含水量测算精度。
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公开(公告)号：CN107977944A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711312194.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种估测NPP遥感图像数据生成方法，该方法结合小波变换与EKF方法生成高质量的估测NPP遥感图像数据。首先,使用离散小波变换方法减少主要由云和大气变化引起的MOD IS NPP噪声，并使用距离加权方法对干扰原始NPP遥感图像数据进行处理；基于离散小波变换的结果获得EKF的平均值、振幅、相位，生成估测NPP遥感图像数据。该估测NPP遥感图像数据较原始NPP遥感图像数据相比，与实际NPP数据更为接近，具有更为良好的准确性。
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公开(公告)号：CN109299779A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810890341.9
申请日：2018-08-07
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于重金属汞含量预测的GA-BP神经网络模型的训练方法及终端设备，其中所述方法包括：对样本土壤进行光谱反射率处理，获得处理后的样本土壤的光谱反射率曲线；根据所述样本土壤含汞量的样本数据集和所述处理后的样本土壤的光谱反射率曲线进行特征波段选取处理，获得样本土壤的特征波段；构建BP神经网络模型；采用遗传算法对BP神经网络进行训练。在本发明实施例中，通过遗传算法对BP神经网络模型的训练，使得GA-BP神经网络模型在土壤的汞含量的预测上更有效和更准确。
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公开(公告)号：CN110987909A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911102806.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种耕地土壤重金属的空间分布及来源解析方法及装置，其中，所述方法包括：基于GPS定位均匀选择对应区域进行耕地土壤样品采样，获取耕地土壤样品采样；对所述耕地土壤样品采样进行数据提取处理，获取提取数据，所述提取数据包括重金属浓度数据和土壤PH值数据，所述重金属包括Cd、Hg、Pb、Cr和As；基于所述提取数据对耕地土壤进行重金属的空间分布及来源解析处理，获取耕地土壤中重金属的空间分布特征以及来源相关性。在本发明实施例中，可以得到各种金属耕地土壤重金属空间模拟图基本符合实际空间分布；对耕地土壤重金属源及其贡献进行定量解析，为土壤重金属源头识别控制提供了有效理论依据。
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