跨域人脸表情识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117152806A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310938726.9

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种跨域人脸表情识别方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:构建的模型包括特征提取器、独立对抗学习模块、独立伪标签生成模块、全局‑局部一致预测模块和独立分类学习模块,通过特征提取器从图像中提取包括全局特征和局部特征的多个特征向量;独立对抗学习模块根据提取的多个特征向量区别图像是来自于源域还是目标域;独立伪标签生成模块根据目标域图像提取的特征向量生成伪标签,进而通过全局‑局部一致预测模块得到目标域图像的伪标签;独立分类学习模块根据源域数据集、目标域数据集及对应的伪标签对摸型进行训练;将待预测图像输入训练好的模型中,输出伪标签。本发明利用构建的模型,能够显著提高面部表情识别的准确率。

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