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公开(公告)号:CN117152806A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310938726.9
申请日:2023-07-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种跨域人脸表情识别方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:构建的模型包括特征提取器、独立对抗学习模块、独立伪标签生成模块、全局‑局部一致预测模块和独立分类学习模块,通过特征提取器从图像中提取包括全局特征和局部特征的多个特征向量;独立对抗学习模块根据提取的多个特征向量区别图像是来自于源域还是目标域;独立伪标签生成模块根据目标域图像提取的特征向量生成伪标签,进而通过全局‑局部一致预测模块得到目标域图像的伪标签;独立分类学习模块根据源域数据集、目标域数据集及对应的伪标签对摸型进行训练;将待预测图像输入训练好的模型中,输出伪标签。本发明利用构建的模型,能够显著提高面部表情识别的准确率。
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公开(公告)号:CN115439864A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210980808.5
申请日:2022-08-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/146 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种水表读数识别方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取水表表盘图像;根据水表表盘图像,得到多个小读数表盘图像;对每个小读数表盘图像进行排序;根据排序后的每个小读数表盘图像,得到小读数表盘图像列表,所述小读数表盘图像列表由图像矫正后的每个小读数表盘图像及其序号组成;将小读数表盘图像列表输入训练好的读数识别模型,得到多个读数识别结果;基于每个读数识别结果,根据修正条件,得到待计算数组;根据待计算数组,计算最终读数。本发明根据前后表盘的关联关系,自动修正小读数表盘的读数识别结果存在错误的情况,减少误差,提高读数准确率。
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