公开(公告)号：CN117727090A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311578011.3

申请日：2023-11-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 陈欣 ,  董烁 ,  邓小玲 ,  兰玉彬 ,  龙拥兵

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于遮挡修复的多步态识别方法，步骤如下：预处理多人同行步态数据集、检测和跟踪人物、生成单一个体的步态RGB图像、对步态RGB图像进行遮挡修复、提取黑白轮廓图像输入步态识别网络、步态识别网络计算欧式距离度量和特征相似度并输出行人身份信息识别结果。本发明实现了一种基于遮挡修复的多步态识别方法，对步态表征进行修复和补充，提高步态识别准确率，解决复杂情况下无法进行行人步态识别的问题。

公开(公告)号：CN117456608A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311453568.4

申请日：2023-11-03

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 陈欣 ,  董烁 ,  邓小玲 ,  兰玉彬 ,  龙拥兵

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的多步态识别方法，步骤如下：多人同行步态数据集拍摄和预处理，人物检测和跟踪，生成单一个体的步态RGB图像，提取黑白轮廓图像输入步态识别网络，提取骨骼关节点输入图卷积神经网络中，黑白轮廓图像步态特征与骨骼关节点步态特征在经过水平金字塔池化时进行维度拼接聚合以输出融合步态特征。最后，通过计算欧式距离度量，计算特征相似度并输出行人身份信息识别结果。本发明实现了一种多人同行情况下的多特征融合的步态识别方法，融合两种步态表征，提高步态识别准确率，解决复杂情况下无法进行行人步态识别的问题。