公开(公告)号：CN117787487A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311812269.5

申请日：2023-12-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张大斌 ,  范晓莹 ,  张博婷 ,  周京 ,  洪霓 ,  黄均杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/15 ,  G06F18/241 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于多变量筛选策略的碳价预测方法、系统及存储介质，方法为：在一段时间内采集碳排放权交易中心的碳价时间序列数据并获取碳价潜在影响因素的时间序列数据；进行数据清洗；利用皮尔逊相关性分析法做初次筛选；使用基于随机森林的交叉验证递归特征消除算法对初次筛选后的潜在影响因素进行筛选得到最优因素组合；输入采用布谷鸟算法进行参数优化得到的最优CS‑LSTM模型中进行碳价预测，得到预测结果。本申请引入随机森林捕捉碳价潜在影响因素之间的联系，减少异常值和噪声的影响；同时结合交叉验证递归特征消除法保留重要变量，选出最优因素组合降低人为选择的影响；最后基于布谷鸟算法的LSTM模型来对碳价进行预测，提高效率和准确性。