公开(公告)号：CN116824369A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310721957.4

申请日：2023-06-19

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 肖佳仪 ,  岳学军 ,  罗志环 ,  曾凡国 ,  宋庆奎 ,  丁子予 ,  李海锋 ,  郑健宇 ,  李炫天 ,  陈俊致 ,  钟文山

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06F17/18 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于边缘计算与yolov7‑tiny的荔枝病害实时检测系统及其方法，包括图像识别模块、yolov7‑tiny模块，注意力CBAM模块，mAP模块，边缘部署模块，所述图像识别模块用于接收拍摄装置传输的影响数据，并将该数据进行转发，所述mAP模块用于对检测结果综合衡量，其计算方式为mAP＝所有类别的平均精度求和除以所有类别，所述注意力CBAM模块用于yolov7‑tiny模块，在神经网络中使模型把握重点，所述特征缩放模块用于特征缩放模块用于对图像特征进行缩放；本发明荔枝病害检测方法是一套集计算机远程通信，计算机硬件技术，多媒体技术于一身的高技术荔枝病害情况收集检测信息传输装置，能够实时判断荔枝发病情况，检测步骤简单化，检测效率大大提高。