公开(公告)号：CN117727040A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311249386.5

申请日：2023-09-26

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 单睿龙 ,  金敬雄 ,  程自强 ,  白兵宜

IPC: G06V30/148 ,  G06F3/16 ,  F16M11/04 ,  F16M11/18 ,  G01G19/00

Abstract: 本发明提供一种计算机人工智能信息读取装置，涉及信息读取技术领域。所述计算机人工智能信息读取装置包括：安装盘，所述安装盘倾斜设置，且安装盘的侧面安装有显示器，且安装盘的上表面安装有接近开关和控制器；支撑机构，所述支撑机构与安装盘的下表面连接；约束机构，所述约束机构与安装盘连接，且约束机构包括支撑座，所述支撑座与安装盘的上表面固定连接，且支撑座的上表面安装有同心设置的称重板；所述称重板的上方设有压板，压板与称重板弹性连接，且压板的下表面安装有电磁铁；所述称重板的上表面安装有磁板，磁板位于电磁铁的正下方。本发明提供的信息读取装置具有信息读取快的优点。

公开(公告)号：CN116228255A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211551253.9

申请日：2022-12-05

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 韩宇星 ,  林鹏 ,  郭阳 ,  白兵宜 ,  张梦杰

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本公开涉及一种基于多信息票拟机制和DAN算法的谷物产地溯源方法，以在减少目标域谷物样本数据的同时，提高目标域谷物产地识别模型的识别准确性。方法包括：获取源域样本数据以及目标域样本数据；根据源域样本数据以及第一损失函数，对待训练神经网络模型进行训练，得到源域谷物产地识别模型，第一损失函数包括第一损失项、第二损失项以及第三损失项，第一损失项表征样本数据的预测产地以及样本数据的产地标签之间的差异，第二损失项表征样本数据包括的多种目标光谱信息的原始特征，第三损失项表征源域样本数据与目标域样本数据之间的领域分布差异；根据目标域样本数据，对源域谷物产地识别模型进行迁移学习，得到目标域谷物产地识别模型。

公开(公告)号：CN117557901A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311470515.3

申请日：2023-11-06

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 韩宇星 ,  白兵宜 ,  王俊舒 ,  俞龙 ,  黎健龙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提出了一种田间小目标作物的检测模型及构建方法，包括：在实际农田场景中采集数据，处理并标注为YOLO格式的数据集；构建一种可高效检测田间小目标作物的轻量级模型T‑YOLO，在模型的骨干和颈部引入C2fG2轻量级模块和DBS高效特征提取模块，在轻量化的同时提取图像的多尺度信息，将浅层的图形特征和深层的语义特征相结合获取更完整的特征信息；移除模型头部对小目标作物不敏感的检测头，实现轻量化，在保留的检测头后构建动态检测头，增强模型的表征能力；根据实验条件选择合适的超参数训练模型。该方法检测精度高，模型复杂度低，易于部署，在检测小目标作物方面有明显的优势，为采摘自动化设备提供了理论和技术基础。