公开(公告)号：CN113935365A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111137316.1

申请日：2021-09-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 边山 ,  李颖 ,  王春桃 ,  黄远航 ,  钟浩 ,  胡娟 ,  甘雨

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于空域和频域双特征的深度伪造视频鉴定方法及系统，涉及多媒体信息安全的技术领域，首先从待鉴定视频中提取视频帧，从提取到的视频帧中提取人脸区域图像，然后进行频域的图像分割及频率域分支特征提取、空间域分支特征提取，最后频率域分支特征和空间域分支特征合并形成特征向量，用于卷积神经网络分类器的训练和测试，避免当前深度伪造视频鉴定方法对低质量视频检测精度低、跨库检测性能差的问题，综合利用空域和频域特征，能够有效检测由深度伪造技术生成的虚假视频，提高了检测精度。

公开(公告)号：CN113935365B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202111137316.1

申请日：2021-09-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 边山 ,  李颖 ,  王春桃 ,  黄远航 ,  钟浩 ,  胡娟 ,  甘雨

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出一种基于空域和频域双特征的深度伪造视频鉴定方法及系统，涉及多媒体信息安全的技术领域，首先从待鉴定视频中提取视频帧，从提取到的视频帧中提取人脸区域图像，然后进行频域的图像分割及频率域分支特征提取、空间域分支特征提取，最后频率域分支特征和空间域分支特征合并形成特征向量，用于卷积神经网络分类器的训练和测试，避免当前深度伪造视频鉴定方法对低质量视频检测精度低、跨库检测性能差的问题，综合利用空域和频域特征，能够有效检测由深度伪造技术生成的虚假视频，提高了检测精度。