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公开(公告)号：CN119418334A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510023212.X
申请日：2025-01-07
IPC: G06V20/68 , G06N3/0464 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的菠萝成熟度的无损检测方法及系统，本发明涉及蔬果检测技术领域。包括以下步骤：获取已知表面纹理特征参数及颜色特征参数的菠萝外观图像，并对其进行预处理，形成样本图像。基于样本图像建立卷积神经网络预测模型，输入菠萝外观图像并输出相应的特征参数。采集待检测菠萝的外观图像，经过预处理后输入预测模型以获得特征参数，并计算成熟度判断系数。检测待检测菠萝的乙烯和二氧化碳浓度，对成熟度判断系数进行修正，得到精确判断系数。对判断阈值进行动态修正，将精确判断系数与动态阈值对比，发出不同的成熟度判断结果，提供更加精准和全面的成熟度评估，提供了更加高效、准确的决策支持。
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公开(公告)号：CN119418334B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510023212.X
申请日：2025-01-07
IPC: G06V20/68 , G06N3/0464 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的菠萝成熟度的无损检测方法及系统，本发明涉及蔬果检测技术领域。包括以下步骤：获取已知表面纹理特征参数及颜色特征参数的菠萝外观图像，并对其进行预处理，形成样本图像。基于样本图像建立卷积神经网络预测模型，输入菠萝外观图像并输出相应的特征参数。采集待检测菠萝的外观图像，经过预处理后输入预测模型以获得特征参数，并计算成熟度判断系数。检测待检测菠萝的乙烯和二氧化碳浓度，对成熟度判断系数进行修正，得到精确判断系数。对判断阈值进行动态修正，将精确判断系数与动态阈值对比，发出不同的成熟度判断结果，提供更加精准和全面的成熟度评估，提供了更加高效、准确的决策支持。
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公开(公告)号：CN211167920U
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201922270850.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式蛋类运输包装结构，包括能折叠的底板、前板、背板、左侧板、右侧板及顶板，所述底板、前板、背板、左侧板、右侧板和顶板能合围成一个包装箱，所述底板的上表面固定连接有三层储蛋盒，所述储蛋盒的上表面和下表面均开设有若干个下储蛋槽，所述储蛋盒的下表面开设有矩形凹槽，且储蛋盒的上表面开设有与储蛋盒下表面开设的矩形凹槽相适配的凹槽，所述上下两层储蛋盒之间卡接。该便携式蛋类运输包装结构，通过设置储蛋盒和保护板，由于上储蛋槽和下储蛋槽合成一个鸡蛋放置空间，能够有效的减小运输过程中的碰撞，降低了鸡蛋破损的几率，且储蛋盒和保护板的表面开设的透气孔，能降低鸡蛋捂坏的几率。
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公开(公告)号：CN211167919U
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201922269149.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型涉及蛋类运输技术领域，尤其为一种蛋类运输缓冲包装结构，包括箱体和箱盖，所述箱体上端面固定连接有箱盖，所述箱体左右端面均开设有呈上下分布的把手槽和绳槽，所述箱体下端面内侧设有支撑板，所述支撑板上端面左右两侧均固定连接有分支绳体，所述分支绳体上端面固定连接有主绳体，所述主绳体另一端均固定连接有把手，所述把手通过把手槽与箱体卡合，所述绳槽内侧均设有主绳体；本实用新型中，通过设置的支撑板、主绳体和把手，在搬运时通过手持把手然后即可将箱体搬运，这种设置通过支撑板将整个上下单元盛放架抬起，在搬运过程中不会出现箱体被撕裂的情况，保证箱体完整性，保证蛋类的质量。
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