公开(公告)号：CN102495919B

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201110367896.3

申请日：2011-11-18

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 薛月菊 ,  陈汉鸣 ,  王楷

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种生态系统碳交换影响因素提取方法及系统，本发明提取方法包括以下步骤：1）从碳通量数据观测站中获取碳通量样本的属性数据；2）输入由步骤1）获得的碳通量样本的属性数据，通过提出的混合蛙跳的模糊粗糙集约简算法或基于重要度的快速模糊粗糙集约简算法，选取最佳组合，找出与碳通量关系最密切的环境因子集；3）将步骤2）获得的环境因子集中的各个环境因子分别运用神经网络进行建模仿真，得出碳通量环境因子提取率。本发明提供的提取系统包括数据导入模块、因素提取模块、输入模块、评价模块。本发明能够有效缩小研究生态环境中与碳通量相关因子的范围，提高研究效率和发现环境因子间的内在规律。

公开(公告)号：CN102495919A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110367896.3

申请日：2011-11-18

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 薛月菊 ,  陈汉鸣 ,  王楷

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种生态系统碳交换影响因素提取方法及系统，本发明提取方法包括以下步骤：1）从碳通量数据观测站中获取碳通量样本的属性数据；2）输入由步骤1）获得的碳通量样本的属性数据，通过提出的混合蛙跳的模糊粗糙集约简算法或基于重要度的快速模糊粗糙集约简算法，选取最佳组合，找出与碳通量关系最密切的环境因子集；3）将步骤2）获得的环境因子集中的各个环境因子分别运用神经网络进行建模仿真，得出碳通量环境因子提取率。本发明提供的提取系统包括数据导入模块、因素提取模块、输入模块、评价模块。本发明能够有效缩小研究生态环境中与碳通量相关因子的范围，提高研究效率和发现环境因子间的内在规律。