-
公开(公告)号:CN119580087A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411621140.0
申请日:2024-11-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种农作物遥感高光谱图像分类方法、装置、设备及介质,方法包括:在上下文信息融合模块中,确定第一上下文信息特征图以及第二上下文信息特征图;将二维卷积特征图以及三维卷积特征图分别输入至特征过滤器中,以确定第一过滤特征图以及第二过滤特征图;分别将第一上下文信息特征图与第一过滤特征图、第二上下文信息特征图与第二过滤特征图进行特征图融合,以确定第一融合特征图以及第二融合特征图;将第一融合特征图以及第二融合特征图进行信息拼接,以确定综合融合特征图,将综合融合特征图输入至多层感知机层进行映射以确定农作物遥感高光谱图像中农作物的类别。本申请能够有效地提升农作物遥感高光谱图像分类的精度和效率。
-
公开(公告)号:CN119851226A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510053083.9
申请日:2025-01-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种道路交通的安全头盔佩戴检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取道路交通场景中包含有未佩戴头盔的骑行人员的待检测交通路口图像帧;将预设的第一头盔佩戴检测模型的主干网络中的原始C2f模块中的Bottleneck结构更新为StarNet轻量级网络中的Star Block模块,并引入CAA注意力机制模块,将特征融合网络更新为引入DySample模块的广义特征金字塔模块,以构建第二头盔佩戴检测模型;将所述待检测交通路口图像帧输入至已训练至收敛状态的第二头盔佩戴检测模型,获得所述待检测交通路口图像帧中的多个未佩戴头盔的骑行人员,以完成道路交通的安全头盔佩戴检测。本申请显著提升了交通场景中未佩戴头盔骑行人员的检测精度与模型性能。
-