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公开(公告)号：CN101892122B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201010232959.X
申请日：2010-07-21
Applicant: 广东省蚕业技术推广中心 , 华南农业大学 , 广州市世源气体有限公司 , 湛江市赤坎可利实业有限公司(原湛江市电工设备厂)
Abstract: 本发明应用干冰(-79℃)速冻处理蚕茧，使蚕蛹保持天然状态。应用二氧化碳超临界技术萃取鲜蛹蛹油，代替常规的汽油等溶剂，提取蛹油后的蛹渣作为深加工的原料。传统的蚕茧缫丝技术是收购鲜茧后，用煤灶烘焙(100℃～105℃，6h～8h)以杀死蚕蛹并烘成干茧，在常温下贮存供缫丝的原料。由于高温烘焙引起蚕茧丝胶变性，蚕蛹的蛋白及脂肪被分解、氧化并产生臭味，造成深加工的困难。本发明根据“一种家蚕鲜茧的贮存保鲜方法”20081002877.6、“一种家蚕鲜茧速冻杀蛹方法及设备”200810029512.5及实用新型“一种家蚕鲜茧速冻杀蛹设备”ZL200820050763.7的基础上获得鲜蛹，应用二氧化碳超临界技术萃取鲜蛹蛹油的新方法。
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公开(公告)号：CN116364275A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310289482.6
申请日：2023-03-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的家蚕微粒子病无损检测方法及系统，该方法包括：采集家蚕蚕卵样品的拉曼光谱数据并进行数据预处理，构建家蚕微粒子病拉曼光谱数据集；引入密集连接块与转换层，构建基于R‑DenseNet的深度学习分类模型；基于R‑DenseNet的深度学习分类模型对家蚕微粒子病拉曼光谱数据集进行分类训练，得到家蚕微粒子病分类学习结果。该系统包括：采集模块、构建模块和分类模块。通过使用本发明，通过构建基于R‑DenseNet的深度学习分类模型实现对家蚕微粒子病拉曼光谱的快速、准确且无损的检测。本发明作为一种基于深度学习的家蚕微粒子病无损检测方法及系统，可广泛应用于拉曼光谱数据分类技术领域。
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公开(公告)号：CN102154517A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110071349.0
申请日：2011-03-24
Applicant: 华南农业大学 , 广州华峰生物科技有限公司 , 广东省蚕业技术推广中心
Abstract: 本发明提供一种桑蚕微粒子病检验试剂盒，所述的桑蚕微粒子病（Nb）检验试剂盒包括以桑蚕微粒子病孢子为靶基因、基于环介导恒温扩增技术设计的两对引物：外引物F3/B3和内引物FIP/BIP。本发明的桑蚕微粒子病检验试剂盒检测效果更全面、漏检率低，可代替传统的显微镜检测技术。
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公开(公告)号：CN101892122A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010232959.X
申请日：2010-07-21
Applicant: 广东省蚕业技术推广中心 , 华南农业大学 , 广州市世源气体有限公司 , 湛江市赤坎可利实业有限公司(原湛江市电工设备厂)
Abstract: 本发明应用干冰(-79℃)速冻处理蚕茧，使蚕蛹保持天然状态。应用二氧化碳超临界技术萃取鲜蛹蛹油，代替常规的汽油等溶剂，提取蛹油后的蛹渣作为深加工的原料。传统的蚕茧缫丝技术是收购鲜茧后，用煤灶烘焙(100℃～105℃，6h～8h)以杀死蚕蛹并烘成干茧，在常温下贮存供缫丝的原料。由于高温烘焙引起蚕茧丝胶变性，蚕蛹的蛋白及脂肪被分解、氧化并产生臭味，造成深加工的困难。本发明根据“一种家蚕鲜茧的贮存保鲜方法”20081002877.6、“一种家蚕鲜茧速冻杀蛹方法及设备”200810029512.5及实用新型“一种家蚕鲜茧速冻杀蛹设备”ZL200820050763.7的基础上获得鲜蛹，应用二氧化碳超临界技术萃取鲜蛹蛹油的新方法。
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