公开(公告)号：CN115935996A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211652300.9

申请日：2022-12-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 黄沛杰 ,  谭珊 ,  王仡 ,  肖喜盛 ,  高月芳 ,  王敏 ,  林丕源 ,  徐禹洪

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/36 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种结合知识图谱和口语化文本的细粒度蝴蝶识别方法，属于图像识别领域，该方法包括：获取多种蝴蝶图像和描述蝴蝶的文本，并将蝴蝶图像和描述蝴蝶的文本一一对应；提取蝴蝶图像的模态特征和描述蝴蝶的文本的模态特征；将描述蝴蝶的文本模态信息链接到构建好的蝴蝶形态的知识图谱；结合蝴蝶形态的知识图谱并根据蝴蝶图像模态和描述蝴蝶的文本模态，输出蝴蝶图像的蝴蝶种类的识别结果。本发明能够结合知识图谱和口语化文本辅助细粒度蝴蝶识别，有效的提升细粒度蝴蝶识别的精确性和鲁棒性。