公开(公告)号：CN117523606A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311466396.4

申请日：2023-11-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 杨文浩 ,  李海锋 ,  王亚文 ,  吴杰 ,  丁子予

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于步态识别的行人识别方法，该识别方法具体包括以下步骤：摄像头进行人像采集，拍摄完整的行人行走视频，并将拍摄的视频存入云端数据库，通过云端数据库补全人像，对采集的视频数据进行预处理，将视频转化为图像并进行分割，消除背景，提取人像信息，通过卷积神经网络(CNN)提取行人的步态特征，包括步长、步宽、手臂摆动、步幅、步频、步态稳定性和步态对称性，通过卷积神经网络(CNN)对提取的步态特征进行建模，建立行人像识别模型，通过GaitSet算法将待识别的行人图像输入行人识别模型中进行匹配和比对。本发明数据处理速度快，步态识别的精确度高，同时采用隐蔽式监控和管理，提高了监控的安全性和可靠性。