公开(公告)号：CN114743215B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202210292944.5

申请日：2022-03-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 田绪红 ,  黎京晔 ,  熊浩 ,  高月芳

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络模型的牛脸识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取牛脸图像；利用特征提取网络对牛脸图像进行初步特征提取，得到原始特征图；基于原始特征图，进行多尺度多层次的特征划分并初始化图卷积网络的节点，利用图卷积网络进行多尺度多层次的全局‑局部信息交互，实现进一步特征提取；使用经过全局‑局部信息交互的特征进行分类，得到当前牛脸对应的身份标识。本发明通过图卷积网络对提取到的原始特征进行多层次多尺度的全局‑局部信息交互，有效地融合了牛脸图像的全局‑局部信息，从而明显提高牛脸识别的准确率。

公开(公告)号：CN114743215A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210292944.5

申请日：2022-03-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 田绪红 ,  黎京晔 ,  熊浩 ,  高月芳

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络模型的牛脸识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取牛脸图像；利用特征提取网络对牛脸图像进行初步特征提取，得到原始特征图；基于原始特征图，进行多尺度多层次的特征划分并初始化图卷积网络的节点，利用图卷积网络进行多尺度多层次的全局‑局部信息交互，实现进一步特征提取；使用经过全局‑局部信息交互的特征进行分类，得到当前牛脸对应的身份标识。本发明通过图卷积网络对提取到的原始特征进行多层次多尺度的全局‑局部信息交互，有效地融合了牛脸图像的全局‑局部信息，从而明显提高牛脸识别的准确率。