一种树种叶面积指数的高光谱反演方法

    公开(公告)号:CN108520127A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810269645.3

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种树种叶面积指数的高光谱反演方法,其方法包括:采集亚热带常绿阔叶林树种的叶片光谱反射率和叶片叶面积指数;基于经验模型的植被指数方法进行回归分析,分析出叶片光谱反射率、叶片叶面积指数的变化规律,以及叶片光谱反射率和叶片面积指数的量化关系;基于反演模型获取到所对应的模型模拟值;采用均方根误差对模型模拟值和实测值间的拟合度进行检验;基于均方根误差值确定最佳的亚热带常绿阔叶林树种高光谱植被特征参量反演模型。通过本发明实施例,利用经验模型的植被指数方法进行回归分析,构建高光谱数据获取LAI的最佳区域代表性混合树种的反演模型,反演华南地区常绿阔叶林的LAI,为南亚热带森林的经营管理提供科学依据。

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