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公开(公告)号:CN116861291A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310837505.2
申请日:2023-07-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种具有网络结构的集成学习分类方法及系统,所述方法包括:获取待处理的数据;将所述待处理的数据输入至网络集成学习模型,输出分类结果;其中,所述网络集成学习模型包括输入层、多个隐藏层和输出层;每个隐藏层中包含多个基分类器;其中,所述多个基分类器根据Bagging算法并行运算,隐藏层与隐藏层之间根据Boosting算法串联运算。本发明提供一种具有网络结构的集成学习分类方法,能够解决现有的集成分类方法中存在的偏差与过拟合问题。