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公开(公告)号：CN116563541A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310494390.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多频网络的路面裂缝分割方法，包括S1)、构建分频网络；S2)、对路面裂缝图像X和路面裂缝标签图像Y进行预处理；S3)、将训练集输入分频网络进行模型训练；S4)、将测试集图像输入训练好的训练模型中，经过编码器的处理，提取到裂缝测试集图像的高低频特征；S5)、将高低频特征送入解码器，通过分频最大上池化操作充分利用提取到的裂缝高低频特征，逐步恢复图像细节，最终得到精确的裂缝分割图。本发明结合了分频卷积残差块和分频最大上池化操作，防止提取到的高低频特征丢失，提高了模型的性能，同时利用裂缝图像的高低频特征，提高了网络对裂缝图像特征的提取能力，从而提升了裂缝分割的效果。
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