公开(公告)号：CN118429892A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410597056.3

申请日：2024-05-14

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王春桃 ,  周烁鑫 ,  张根 ,  肖德琴

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于融合深度语义特征和空间通道注意力的鸭群密度图计数方法。该方法先通过预处理鸭群图像数据集，然后通过将所述预处理后的鸭群图像数据集输入融合深度语义特征和空间通道注意力的鸭群密度预测模型进行迭代训练获取训练好的预测模型。最后将待识别的鸭群图像输入训练好的预测模型并得出密度图，从而得出鸭群数量。本发明使得鸭群计数的准确率有较大提升。

公开(公告)号：CN118351324A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410264803.1

申请日：2024-03-08

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张根 ,  王春桃 ,  肖德琴

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，提出一种基于特征金字塔网络和收缩机制的家禽计数方法及系统，包括：获取待计数的家禽图像；将家禽图像输入主干网络中进行特征提取，所述主干网络输出不同尺度的特征图b1、b2和b3；将特征图b1、b2和b3分别输入配置有收缩层的特征金字塔网络中，其中，所述收缩层对特征图b1、b2和b3进行收缩处理，得到软阈值化的特征图f1、f2和f3，再通过特征金字塔网络进行特征融合，得到融合特征图F；将融合特征图F输入密度图生成网络得到生成密度图，并对所述生成密度图进行积分，得到家禽计数结果。