公开(公告)号：CN117611903A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311601178.7

申请日：2023-11-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王春桃 ,  王子豪 ,  张嘉仁 ,  郭浩捷

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于多维超球面特征一致性正则化的小样本害虫检测方法，涉及小样本检测的技术领域，包括获取现有害虫数据集，构建基类支持集、基类查询集、小样本支持集和小样本查询集；利用基类支持集和基类查询集对构建的小样本害虫检测模型进行第一阶段训练优化，当总损失函数值达到最小时，获得初训练的小样本害虫检测模型；利用小样本支持集和小样本查询集对初训练的小样本害虫检测模型进行第二阶段训练优化，当总损失函数值达到最小时，获得优化后的小样本害虫检测模型；将待检测的小样本害虫图片输入优化后的小样本害虫检测模型中，获得检测结果。本发明能够在害虫标记数据不足的场景下，准确快速的检测出小样本害虫的种类。

公开(公告)号：CN119206494A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411277563.5

申请日：2024-09-12

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王春桃 ,  张嘉仁 ,  肖德琴

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7‑tiny的草莓花果检测方法和系统，涉及计算机视觉检测的技术领域，包括获取不同生长周期的草莓图像，建立草莓图像数据集；对所述草莓图像数据集进行数据增强操作，获得草莓图像增强数据集；将所述草莓图像增强数据集输入改进YOLOv7‑tiny的草莓检测模型中，设置损失函数进行训练，获得训练好的草莓检测模型；获取待检测的草莓图像，输入训练好的草莓检测模型中，获得待检测的草莓图像的花果检测目标。本发明能够在复杂的实际场景中准确地检测出草莓各时期的花果目标，降低了运算量，提高了检测效率。