公开(公告)号：CN117368202A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311080557.6

申请日：2023-08-25

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 唐泽豪 ,  邓海东 ,  谢函 ,  陈昊璘 ,  张丹霖 ,  卓焕楠

IPC: G01N21/88 ,  G06F18/24 ,  G06V10/764 ,  G06V20/68 ,  G06F8/60 ,  G06N3/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请提供一种基于TinyML的水果品质智能检测分级系统，包括：水果表面缺陷检测装置，自动采集光谱装置和单片机。所述水果表面缺陷检测装置，用于检测水果表面缺陷，并根据水果表面缺陷检测结果数据进行水果品质预分级。所述自动采集光谱装置，用于采集预分级后的水果的光谱数据。所述单片机，基于微型机器学习TinyML，在其内部部署有对应不同装置的不同神经网络模型。基于TinyML的水果品质智能检测分级系统能检测水果表面缺陷，自动采集水果光谱数据，并对其糖度进行分级，在传统的物联网基础上结合TinyML达成在单片机上实现人工智能，这种结合比起传统的人工智能更加方便，不需要很大的主机，也不需要网络来实时训练分析，同时大大节省了功耗。