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公开(公告)号：CN119515052A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411550531.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F40/216 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘的地铁建设期风险识别方法，涉及工程风险管理技术领域。包括：建立语料库选取建设期间的安全隐患问题记录作为语料库；对语料库进行数据预处理；使用Python的collections.Counter类进行词频统计；对高频关联词对进行统计；基于高频特征词和高频关联词汇绘制树状图，展示词频最高的若干个特征词及相关联的词汇；通过得到的高频特征词对以及相关联词汇的树状图，挖掘风险特征，并通过查找这些特征词在初始语料库中的句子，确认关键风险信息。本发明充分挖掘地铁建设期间产生的大量文本数据的重要信息，从而更好地指导现场施工，为地铁建设项目的安全、高效和成功提供重要支持。
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