公开(公告)号：CN117218421A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311170274.0

申请日：2023-09-11

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 彭红星 ,  姚李

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499

Abstract: 本申请涉及基于DC‑Ghost模型的水稻害虫识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取农田实地中各个生命周期的水稻害虫图像，根据各个生命周期的水稻害虫图像构建水稻害虫识别模型的数据集，根据数据集确定水稻害虫识别模型的训练集，水稻害虫模型包括DC‑Ghost模型；将channel shuffle通道混洗模块和DO卷积神经网络添加至GhostNet网络的核心模块中，将自适应卷积核的轻型注意力机制添加至GhostNet网络中，以及将预训练确定的模型权重信息迁移至DC‑Ghost模型中；将训练集输入至构建好的DC‑Ghost模型中，对DC‑Ghost模型进行迭代训练，直至DC‑Ghost模型达到收敛状态；将待识别水稻害虫图像输入至训练好的DC‑Ghost模型中，确定水稻害虫的类别以及生命周期。本申请能够准确、高效地识别出水稻害虫的类别及生命周期。