公开(公告)号：CN116346367A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310447900.X

申请日：2023-04-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 黄琼 ,  肖凯丰 ,  吴伟宁 ,  王庭安 ,  杨潘

IPC: H04L9/32

Abstract: 本发明提供一种基于格的具备委托测试功能的签密方法，该方法包括：委托服务器收到第一接收用户发送的第一签密文和第一授权陷门、第二接收用户发送的第二签密文和第二授权陷门；委托服务器判断第一签密文对应的明文和第二签密文对应的明文是否一致，将判断结果发送给第一接收用户和第二接收用户。本发明能够在标准模型下构建一种能抵抗量子计算机攻击的等值测试框架，并运用于签密技术中，保证密文信息的完整性和可追溯性的同时提高安全性级别。

公开(公告)号：CN116506111A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310448079.3

申请日：2023-04-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 黄琼 ,  吴伟宁 ,  肖凯丰 ,  杨潘 ,  王庭安

IPC: H04L9/06 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明提供一种基于多方混淆电路的常数轮多方私有函数计算方法，该方法包括：生成计算多方私有函数所需参数；采用多方不经意扩展置换算法隐藏私有电路Cf的拓扑结构对所需参数进行盲化；采用安全多方计算算法根据盲化后的参数计算多方私有函数。本发明能够有效提升高延迟网络环境下计算大型电路时多方私有函数计算协议的效率。

公开(公告)号：CN116467750A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310448002.6

申请日：2023-04-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 黄琼 ,  王庭安 ,  杨潘 ,  肖凯丰 ,  吴伟宁

IPC: G06F21/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于高斯差分隐私和分布式深度学习的隐私保护方法，该方法包括：中心服务器采用分布式深度学习方法根据本地客户端自身参数筛选本地客户端；筛选出的本地客户端从中心服务器下载全局参数；筛选出的本地客户端采用高斯差分隐私方法根据全局参数更新自身参数，将更新后的自身参数上传至中心服务器；中心服务器根据更新后的自身参数更新全局参数；当全局参数满足预设条件后输出最优全局参数。本发明在本地客户端使用了高斯差分隐私技术，使得本地客户端安全性提高以及保证了全局参数聚合的准确性，增加了全局模型的准确率。