公开(公告)号：CN116168104A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310034956.2

申请日：2023-01-10

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 赵静 ,  吕金胜 ,  龙拥兵 ,  兰玉彬 ,  刘文涛 ,  谢自然

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感图像重建方法，包括：采集高光谱遥感图像；对所述高光谱遥感图像依次进行几何校正和消除运动模糊处理；获得预处理的高光谱遥感图像；将预处理的高光谱遥感图像合成为对应的RGB图像，构建训练数据集；采用训练数据集对密集连接卷积神经网络模型进行训练，直至所述密集连接卷积神经网络模型收敛得到优化的密集连接卷积神经网络模型；将待重建的RGB图像输入优化的密集连接卷积神经网络模型，即可输出对应的高光谱遥感图像。本发明能够提高光谱重建精度，同时密集连接卷积神经网络模型更加轻量化，计算量小，密集连接卷积神经网络模型训练时间大幅度减少，可实现高光谱遥感图像的实时重建，提高其适用范围。