-
公开(公告)号:CN118896914A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410958777.2
申请日:2024-07-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请涉及茶鲜叶营养含量检测方法,方法包括:基于预设的VCPA‑I RIV算法根据重构后的I MF分量,选取茶鲜叶中氮元素的敏感波段,基于氮元素的敏感波段构建氮含量反演模型;基于预设的CARS算法根据重构后的I MF分量,选取茶鲜叶中磷元素相对应的敏感波段,基于磷元素相对应的敏感波段构建磷含量反演模型;基于茶鲜叶的面积指数以及重量确定不同芽叶部位相对应的权重,基于氮含量反演模型以及磷含量反演模型,确定茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量;根据不同芽叶部位相对应的权重、茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量,确定一芽一叶、一芽二叶、功能叶相对应的氮元素含量以及磷元素含量。本申请能够确保茶叶的质量和特性符合市场需求。
-
公开(公告)号:CN119845881A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510338944.8
申请日:2025-03-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种茶粉光谱数据的预测方法和装置,其中方法包括获取茶鲜叶的光谱反射率集合和茶粉的光谱反射率集合,对茶鲜叶的光谱反射率集合进行离散傅里叶变换,得到第一频域集合。对茶粉的光谱反射率集合进行离散傅里叶变换,得到第二频域集合,根据第一频域集合和第二频域集合计算出映射函数集合。共性函数适用于与对应的茶鲜叶的光谱反射率集合近似的待校准茶鲜叶的光谱反射率,对于同一类型茶鲜叶的光谱反射率,采用上述方法可以快速且准确的预测对应的茶粉的光谱反射率。对于不同类型茶鲜叶的光谱反射率,上述方法具有通用性,可以建立不同类型的茶鲜叶的光谱反射率与对应的茶粉的光谱反射率之间的映射关系。
-