公开(公告)号：CN118411527A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410590504.7

申请日：2024-05-13

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 涂淑琴 ,  刘鸿星 ,  王栋 ,  陈炜典 ,  王耀达

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种尿液有形成分实例分割方法，方法构建尿液有形成分图像数据集；将尿液有形成分图像输入训练好的改进的YOLOv8‑seg模型进行实例分割，得到尿液有形成分实例分割结果；其中，改进的YOLOv8‑seg模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络；将尿液有形成分图像输入骨干网络进行特征提取，得到第一尿液有形成分图像特征；颈部网络对尿液有形成分图像特征的定位信息与语义信息进行增强处理，得到第二尿液有形成分图像特征；将第二尿液有形成分图像特征输入头部网络进行定位和分类处理，并对定位和分类处理结果进行分割掩码处理，得到尿液有形成分实例分割结果。本发明提高了尿液有形成分实例分割的分割准确性和速度。

公开(公告)号：CN118230358A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410301067.2

申请日：2024-03-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 涂淑琴 ,  雷华 ,  梁云 ,  蔡一帆 ,  沈裕景 ,  刘鸿星 ,  黄钰斐

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种猪只多目标跟踪方法，所述方法包括构建猪只的视频数据集输入YOLO‑X检测模型进行目标检测，将目标检测结果输入构建好的多目标跟踪模型进行目标跟踪，得到目标跟踪结果；其中，目标跟踪结果包括猪只的检测位置；将目标跟踪结果输入多目标跟踪模型先进行位置预测，得到猪只的跟踪轨迹预测位置，然后对猪只的检测位置和跟踪轨迹预测位置进行基于IoU的初次跟踪匹配，并根据初次跟踪匹配结果进行跟踪轨迹管理和基于Adaptive‑BIoU的二次跟踪匹配，得到最终的跟踪匹配结果。本发明能够实现对猪只运动的精准监测，确保跟踪的连续性和稳定性，提高了猪只目标检查和跟踪性能的整体准确性。