公开(公告)号：CN113886588A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111220573.1

申请日：2021-10-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张建桃 ,  曾莉 ,  刘洁荧 ,  韦婷婷 ,  黄文玲 ,  宋世领

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于招聘文本挖掘的专业主要就业方向识别方法，该方法以招聘网站的招聘信息为数据来源，通过主要数据采集、数据预处理、词向量化和K‑means聚类4个步骤，对专业的招聘岗位名称进行分析，得到专业的主要就业方向。本发明基于文本挖掘的专业分方向人才培养研究方法可以快速、高效、准确地从网络招聘文本数据中识别出就业市场对专业人才的就业方向需求，能够为高校优化和改进专业的人才培养方案，培养符合市场需求的专业方向人才提供决策支持。

公开(公告)号：CN115879463A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211249113.6

申请日：2022-10-12

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张建桃 ,  刘洁荧 ,  曾莉 ,  韦婷婷 ,  林筱芸 ,  张叶 ,  姜可欣

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于文本挖掘的课程元素识别模型训练及识别方法。训练方法包括：构建目标框架，目标框架设有若干个维度和各个维度对应的元素；从政治课程和专业课程的教材中采集文本数据并预处理；对预处理后的文本数据进行分块得到文本数据块；根据若干个维度和各个维度对应的元素对文本数据块进行人工标注得到对应的标签；对文本数据块进行分词处理和词向量化处理得到词向量数据集；构建文本挖掘模型，基于词向量数据集和人工标注的标签对文本挖掘模型进行训练和测试得到最终的文本挖掘模型。本发明利用该文本挖掘模型可对教材中所蕴含的维度和元素进行提取和识别。