公开(公告)号：CN114419364B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202111596982.1

申请日：2021-12-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 曾芳 ,  李紫聪 ,  卢俊菠 ,  曾君 ,  刘俊峰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  A01K61/95

Abstract: 本发明公开了一种基于深层特征融合的鱼类智能分选方法，包括:(1)获取待识别鱼的图像，通过图像预处理定位算法，进行预处理，并进行实时定位；(2)通过深度学习算法对预处理后的图像进行特征提取，将提取的特征输入预先训练好的卷积神经网络模型中，对图像进行分类，得到待识别鱼的种类，输出识别结果；(3)鱼类智能分选系统根据识别结果将待识别鱼按照种类进行暂时存放，完成分选。本发明的方法采用基于深层特征融合的卷积神经网络，在深层卷积层加入了上采样层，同时与第二层反卷积层特征进行拼接融合，结合了图像深层的边缘细节信息和浅层轮廓特征，具备更强特征捕捉能力，全面挖掘出图像的特征，提升了水环境下鱼类识别的准确率。

公开(公告)号：CN114419364A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111596982.1

申请日：2021-12-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 曾芳 ,  李紫聪 ,  卢俊菠 ,  曾君 ,  刘俊峰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A01K61/95 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深层特征融合的鱼类智能分选方法，包括:(1)获取待识别鱼的图像，通过图像预处理定位算法，进行预处理，并进行实时定位；(2)通过深度学习算法对预处理后的图像进行特征提取，将提取的特征输入预先训练好的卷积神经网络模型中，对图像进行分类，得到待识别鱼的种类，输出识别结果；(3)鱼类智能分选系统根据识别结果将待识别鱼按照种类进行暂时存放，完成分选。本发明的方法采用基于深层特征融合的卷积神经网络，在深层卷积层加入了上采样层，同时与第二层反卷积层特征进行拼接融合，结合了图像深层的边缘细节信息和浅层轮廓特征，具备更强特征捕捉能力，全面挖掘出图像的特征，提升了水环境下鱼类识别的准确率。

公开(公告)号：CN217471020U

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202123279052.1

申请日：2021-12-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 曾芳 ,  李紫聪 ,  卢俊菠 ,  曾君 ,  刘俊峰

IPC: A01K61/95 ,  A01K63/00 ,  A01K63/04

Abstract: 本实用新型公开了一种鱼类分拣装置，包括待分拣鱼池、输送模块、分类模块、分拣模块、气动门模块和控制器，分拣模块包括分拣池和存放池，气动门模块包括闸门和气动结构，输送模块的一端与待分拣鱼池相连通，另一端与分类模块的一端相连通，分拣池分别与分类模块的另一端、存放池相连通，闸门安装于存放池与分拣池相连通的位置，用于封闭存放池，气动结构与闸门相固定连接，并位于存放池上，输送模块、分类模块、气动结构分别与控制器相信号连接。本实用新型以小角度倾斜设计，配合气动门模块，实现全过程自动识别自动分拣，相较于传统的人工分拣，减少了人力；全过程在水环境下进行识别与分拣，避免了鱼类长时间暴露在水体外损伤或死亡的问题。