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公开(公告)号:CN116645498A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310372669.2
申请日:2023-04-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的柑橘类果实采摘定位方法、系统及设备,包括:利用目标检测模型对摄像头拍摄的场景进行果实检测;基于果实检测结果对拍摄场景进行近景、远景场景的判定;对远景场景的果实进行聚类算法,实现镜头由远景场景向近景场景的转换;利用先验法,获取果实与枝条的相对位置;对近景场景内与果实相连接的枝条通过改进的实例分割算法进行分割;根据果实检测结果、果实与枝条的相对位置和枝条分割结果,通过采摘点定位算法,得到果实采摘点的坐标,并控制机械臂完成果实的自动化采摘。本发明通过添加图像亮度、果叶长势先验改进SparseInst算法的IAM部分,让聚合实例特征的位置准确聚焦于目标枝条,提高分割算法的准确性与实时性。
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公开(公告)号:CN116597195A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310372198.5
申请日:2023-04-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高准确率的果实产量估算方法、系统及设备,包括:S1、采集果实种植区域中的远景图像以及同一区域的近景图像,并将所述远景图像和近景图像进行图像数据扩充,以扩增图像数据的数量和多样性;S2、将所述远景图像和近景图像输入至预先设立的产量估算网络模型中,学习远景图像和近景图像的信息关联性,得到果实的产量估算值;所述产量估算模型是使用改进的YOLOv5检测模型;S3、将所述果实的产量估算值输入到预先设立的专家系统中进行修正,得到精确的产量估算结果。本发明通过从远近景产量估算结合的角度入手,考虑到局部产量和全局产量存在的联系,通过学习其中的关联性来提高了产量预估的准确性。
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公开(公告)号:CN116645535A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310470637.6
申请日:2023-04-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/426 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于超图学习的图案元素分组方法及装置,方法包括:对图案进行预处理操作,获取图案中元素的图像分割结果;提取图案元素的格式塔规则特征,包括相似性、邻近性、连续性和混合式特征;使用超图建模图案元素之间基于不同格式塔规则的相关性;设计自适应的超图融合方法,获得融合多种格式塔规则的超图;使用基于超图学习和用户引导的标签传播方法,来获得图案的分组结果。本发明提出格式塔分组规则在图案元素上的表示,同时根据不同分组规则,利用超图建模图案元素之间的连接关系,并使用超图进行统一表示,实现格式塔规则的融合,有效地解决格式塔规则冲突的问题,并实现根据用户的分组意图来对图案元素进行个性化分组。
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