公开(公告)号：CN118209488A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410467697.7

申请日：2024-04-18

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓小玲 ,  傅国林 ,  张冠南 ,  黄彬洋

IPC: G01N21/01 ,  G01N21/84 ,  G01N21/88 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱技术大面积柑橘黄龙病检测的多光谱传感器、系统及方法，多光谱传感器包括：多光谱相机、Linux系统边缘计算平台和无线传输模块，多光谱相机用于采集经过不同滤光片后柑橘多光谱图像，并发送至Linux系统边缘计算平台；Linux系统边缘计算平台用于对柑橘多光谱图像进行处理和检测；无线传输模块用于将实时的柑橘多光谱图像和检测结果传输至上位机。本发明将多光谱采集和边缘检测结合，直接拍摄直接检测，检测精度高、速度快，适用于大面积柑橘黄龙病检测。

公开(公告)号：CN118209487A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410466432.5

申请日：2024-04-18

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓小玲 ,  傅国林 ,  黄彬洋

IPC: G01N21/01 ,  G01N21/84 ,  G01N21/25 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种用于检测柑橘黄龙病的便携手持式多光谱仪、检测系统及方法，便携手持式多光谱仪包括：MCU主控模块、光谱采集模块、液晶显示屏模块、通信模块和电源模块，检测系统包括便携手持式多光谱仪和云服务器，便携手持式多光谱仪和云服务器通信连接，便携手持式光谱仪只具备光谱数据采集、数据上行下发和数据显示，云服务器部署有深度学习识别模型，用于对光谱数据进行处理输出检测结果。本发明能够实现快捷检测，操作简单，成本低，通过人工智能模型的检测识别率更高。

公开(公告)号：CN117911899A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311723940.9

申请日：2023-12-14

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓小玲 ,  陈蕴彤 ,  傅国林 ,  黄彬洋 ,  兰玉彬 ,  林韶明

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的无人机智能巡园方法及系统，涉及图像处理技术领域，其技术方案要点是：包括数据采集模块、模型应用模块、数据处理模块、存储模块、查询模块；所述数据采集模块用于获取多光谱图像数据并对其进行数据标注；所述模型应用模块用于构建初始识别模型；所述数据处理模块用于调用模型应用模块中的轻量化识别模型；所述存储模块用于获取数据处理模块中的运算结果；所述查询模块用于查询云端数据库中运算结果信息。该发明能够有效地扩大感受野，进而有效地提高了果园异常农情信息的识别效率，同时，通过对构建的识别模型进行模型压缩，以得到轻量化识别模型，能够缓解模型过大的问题，提高算法的检测速度。