公开(公告)号：CN115439539A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211038360.1

申请日：2022-08-29

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 ,  麦凯湛 ,  郝丽 ,  米平平 ,  何唱 ,  郑丽娜

IPC: G06T7/73 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种姿态自动定位与定量分析方法、系统、计算机设备及介质，所述方法包括：获取单人模特表演姿态数据集；构建包括特征提取网络、自动定位子网络和定量分析子网络的深度神经网络框架，所述特征提取网络分别与自动定位子网络、定量分析子网络连接；利用所述数据集训练深度神经网络框架；获取待分析单人模特图像；将待分析单人模特图像输入训练好的深度神经网络框架，实现对模特姿态的自动定位与定量分析。本发明构建了一个包括特征提取网络、自动定位子网络和定量分析子网络的深度神经网络框架，表演者可以根据深度神经网络框架所输出的量化数据，学习和研究优秀模特作品中的姿态规律，从而还原出具有美感的高水平姿态。